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RSS订阅原创 重生之我的问答系统
这段代码是一个基于 Flask 框架的简单问答系统。它使用了 TensorFlow 库中的 TensorFlow Hub 和 TensorFlow Text 来加载预训练的多语言通用句子编码器（Universal Sentence Encoder），利用该编码器将输入文本嵌入到一个多维空间中，并通过计算余弦相似度来寻找最相似的问题并返回相应的答案。问答系统的背景是基于自然语言处理（NLP）和人工智能（AI）技术的发展。这些技术使得计算机能够理解和生成人类语言，从而实现与用户的互动。
2024-06-19 16:18:55
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原创 数据探索和人工智能化
理论与实践相结合：课程不仅让我掌握了机器学习的理论知识，还通过实际项目和练习让我将理论运用到实践中。这种理论与实践相结合的学习方式使我更加深入地理解了机器学习算法和技术。团队合作与交流：在课程中，我有机会与同学们组成团队，共同完成项目和任务。通过团队合作，我学会了有效沟通、协作解决问题，以及尊重和倾听他人意见的重要性。挑战与成长：机器学习课程中的项目和作业往往具有一定的挑战性，需要不断思考和探索。通过克服这些挑战，我不仅提升了解决问题的能力，还在不断的学习和实践中获得了成长。探索未知领域的勇气。
2024-06-13 00:35:50
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原创 Java基础-集合
List接口继承自Collection接口，是单列集合的一个重要分支。List集合允许出现重复的元素，所有的元素是以一种线性方式进行存储的，在程序中可以通过索引访问List集合的指定元素。另外，List集合还有一个特点就是元素有序，即元素的存入顺序和取出顺序一致。List作为Collection集合的子接口，不但继承了Collection接口中的全部方法，还增加了一些根据元素索引操作集合的特有方法。
2024-01-03 00:34:47
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原创 Python数据分析--Pandas
Pandas是数据分析三大剑客之一，是Python的核心数据分析库。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。在Python数据分析学习中，我学会了如何使用pandas进行数据的读取和写入。pandas提供了丰富的读取和写入数据的函数，可以轻松地处理各种数据格式，如CSV、Excel、SQL等。
2023-12-14 18:17:07
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原创 如何在Linux虚拟器中安装PyCharm？
4.进入bin命令，输入cd bin，进入bin目录，最后再输入./PyCharm，启动完成。1.安装PyCharm，linux虚拟器中搜索PyCharm，选择一个你需要的版本下载。2.解压安装包，一般默认会下载在下载栏处，使用图二命令解压。3.运行，步骤看图三。
2023-10-30 20:32:31
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空空如也
空空如也
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