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RSS订阅原创 二阶混合导数相等的削弱下的充分条件
本人只是在复习高数的时候，好奇想证明。个人认为这个证明难点在于对Fxy使用偏导数的定义和拉格朗日中值定理得到Fxy=Fyx。而对于拉格朗日中值定理的条件，该如何依靠Fyx的存在与连续来证明具备是难点。第一张图片的前提知识并不需要使用到。但她并未给出为什么拉格朗日成立的原因。只需要一个二阶混合导存在且连续，另一个二阶混合导存在就可以了。
2025-03-20 20:18:00
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原创 Depth-First Neural Architecture With Attentive Feature Fusion for Efficient Speaker Verification
(a)~(d) 从 ResNet18 到 DF-ResNet56 的路线图。(a) 原始 ResNet 中的瓶颈块。(b) 用深度卷积代替标准卷积。(c) 下移 32 个通道的 1 ×1 卷积，上移 128 个通道的 1x1 卷积。另外，将深度卷积的通道数从 32 更改为 128。(d) 单独的下采样层放置在残差块之后。单独的 d.s.代表单独下采样。
2024-01-03 22:21:17
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原创 Depth-First Neural Architecture With Attentive Feature Fusion for Efficient Speaker Verification
1）ResNet/DF-ResNets：在ResNet和DF-ResNets的残差块中，存在二元特征融合，其中采用特征之间的逐元素相加。2）ECAPA-TDNN/DF-ECAPA：对于ECAPA-TDNN和DF-ECAPA，SE-Res2Block中的逐元素加法可以用二进制AFF模块和多层特征聚合中的级联代替可以用多个AFF模块替代。L（X）和G（X）的频率和时间维度对不上，所以是用broadcastting addition。左右分别位顺序AFF（S-AFF）和并行AFF（P-AFF）。
2023-12-28 00:27:35
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空空如也
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