分布式搜索引擎Elasticsearch(三)

一、数据聚合

1. 概述

聚合(aggregations)可以实现对文档数据的统计、分析、运算。聚合常见有三类:

桶(Bcket)聚合:用来对文档做分组

  • TermAggregation: 按照文档字段值分组
  • Date Histogram: 按照日期阶梯分组,例如一周一组,或者一月为一组

度量(Metric)聚合:用以计算一些值,比如:最大值、最小值、平均值等

  • Avg:求平均值
  • Max:求最大值
  • Min:求最小值
  • Stats:同时求max、min、avg、sum 等

管道(pipeline)聚合:结果为基础做聚合

注意:参与聚合的字段必须是:keyword、数值、日期、布尔

 2. Bucket聚合

2.1 DSL 实现 Bucket聚合

统计所有数据中的酒店品牌有几种,此时可以根据酒店的名称做聚合。类型为 term类型。DSL实例如下。

GET  /hotel/_search

{

  "size"0,   // 设置size0,结果中不包含文档,只包含聚合结果

  "aggs": { // 定义聚合

    "brandAgg": { //给聚合起个名字

      "terms": { // 聚合的类型,按照品牌值聚合,所以选择term

        "field""brand"// 参与聚合的字段

        "size"20 // 希望获取的聚合结果数量

      }

    }

  }

}

2.2 Bucket聚合-聚合结果排序

默认情况下,Bucket聚合会统计Bucket内的文档数量,记为_count,并且按照_count降序排序。我们可以修改结果排序方式:

GET /hotel/_search

{

  "size"0

  "aggs": {

    "brandAgg": {

      "terms": {

        "field""brand",

        "order": {

          "_count""asc" // 按照_count升序排列

        },

        "size"20

      }

    }

  }

}

2.3 Bucket聚合-限定聚合范围

默认情况下,Bucket聚合是对索引库的所有文档做聚合,我们可以限定要聚合的文档范围,只要添加query条件即可

GET /hotel/_search

{

  "query": {

    "range": {

      "price": {

        "lte"200 // 只对200元以下的文档聚合

      }

    }

  }, 

  "size"0

  "aggs": {

    "brandAgg": {

      "terms": {

        "field""brand",

        "size"20

      }

    }

  }

}

2.4 小结

aggs代表聚合,与query同级,此时query的作用是 限定聚合的的文档范围

聚合必须的三要素:

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