排序算法3_冒泡排序、快速排序

一、冒泡排序

1.1 冒泡排序定义和思路

 冒泡排序的基本思想是:通过相邻两个元素之间的比较和交换,使较大的元素逐渐从前面移向后面(升序),就像水底下的气泡一样逐渐向上冒泡,所以被称为“冒泡”排序。
 在生活中,扑克牌的排序就是应用了冒泡排序,从第二个扑克开始和它前面相邻的扑克比较,比它大则不动,比它小交换位置。这样我们在第一轮排序中可以得到最大的扑克牌,因为最大值是一直在向后传递,直到传到最后,那个值必然是扑克牌中最大的值。
在这里插入图片描述

2.2 冒泡排序实例代码

import java.util.Arrays;

public class BubbleSort {
    public static void bubbleSort(int[] array){
        for (int i = 0; i < array.length-1; i++) {
            boolean fig = false; //如果 fig 为 true,则不需要交换
            for (int j = 0; j < array.length-1-i; j++) {  优化-i
                if (array[j+1] < array[j]){
                    int tmp =array[j];
                    array[j] = array[j+1];
                    array[j+1] = tmp;
                    fig = true;   //如果,如果fig 为true,则每次都需要交换
                }
            }
            if (!fig){
                break;
            }
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 40};
        bubbleSort(arr);
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            System.out.print(arr[i]+" ");
        }
    }
}

--------------------------------------------------------
输出结果:11 12 22 25 34 40 64 

冒泡排序算法分析:

冒泡排序的最坏时间复杂度为O(n^2),
如果加了优化,时间复杂度最好为O(N)   
空间复杂度:O(1)  
稳定性:稳定  
优化:每一趟都需要判断 上一次 有没有交换

二、快速排序

 快速排序及算法实现 快速排序(Quick Sort) 是对冒泡排序的一种改进方法,在冒泡排序中,进行元素的比较和交换是在相邻元素之间进行的,元素每次交换只能移动一个位置,所以比较次数和移动次数较多,效率相对较低。

2.1 快速排序定义和思路

 在快速排序中,元素的比较和交换是从两端向中间进行的,较大的元素一轮就能够交换到后面的位置,而较小的元素一轮就能交换到前面的位置,元素每次移动的距离较远,所以比较次数和移动次数较少,速度较快,故称为“快速排序”。
 任取待排序元素序列中的某元素作为基准值,按照该排序码将待排序集合分割成两子序列,左子序列中所有元素均小于基准值,右子序列中所有元素均大于基准值,然后最左右子序列重复该过程,直到所有元素都排列在相应位置上为止。
在这里插入图片描述

排序步骤:

  1. 选择第一个数5作为基准key,定义低位指针low,和高位指针high,此时low位于0,high位于length-1;
  2. 从高位开始和基准比较,首先是high,arr[8] =8>5,符合高位定义,8保持不动;
  3. high指针-1=7,array[7]=9> 5,符合高位定义,9保持不动;
  4. high指针-1=6,arr[6]=2<5,和array[0]置换位置;
  5. low指针+1=1,array[1]=7>2,此时7需换到高位,和array[6]置换位置;
  6. high指针-1=5,array[5]=1<5,此时1需要换到低位,和array[1]置换位置;
  7. low指针+1=2,array[2]=4< 5,符合低位定义,4保持不动
  8. low指针+1=3,array[3]=6> 5,此时6需要换到高位,和array[5] 交换位置;
  9. high指针-1=4,array[4]=3 <5, 此时3需要换到低位,和array[3] 交换位置
  10. low指针+1 = 4,此时第一轮内循环比较结束,将key =5 放置到array[4]位置处;

 然后会对5之前的数{2,1,4,3}以及5之后的数{6,7,8,9}递归,继续按照上述规则排序直到所有的子数组都排序完成。


public static void quick(int[] array,int start,int end){
        if (start >= end){
            return;
        }
        int pivot = partitionHole(array,start,end);
        quick(array,start,pivot-1);
        quick(array,pivot+1,end);
    }
/**
     * 快速排序—————挖坑法
     * @param array
     * @param left
     * @param right
     * @return
     */
    private static  int partitionHole(int[] array,int left ,int right){
        int tmp = array[left];
        while (left <right){
            while (left<right && array[right] >= tmp){
                right--;
            }
            array[left] = array[right];
            while (left < right && array[left] <= tmp) {
                left++;
            }
            array[right] = array[left];
        }
        array[left] = tmp;
        return left;
    }

2.2 快速排序实例代码

 上述代码实例对应相应的图例和排序步骤,下述代码为快速排序算法的其他写法,仅供参考。

public static void quick(int[] array,int start,int end){
        if (start >= end){
            return;
        }
        int pivot = partitionHole(array,start,end);
        quick(array,start,pivot-1);
        quick(array,pivot+1,end);
    }

    private static int partitionHoare(int[] array, int left, int right) {
        int tmp = array[left];
        int i = left;
        while (left <right) {
            //单独循环,不能一直超过左边的边界
            while (left < right && array[right] >= tmp) {
                right--;
            }
            while (left < right && array[left] <= tmp) {
                left++;
            }
            swap(array, left, right);
        }
        swap(array,i,left);
        return left;
    }

**
     * 前后指针法
     * @param array
     * @param left
     * @param right
     * @return
     */
    private static int partition(int[] array, int left, int right) {
        int prev = left ;
        int cur = left+1;
        while (cur <= right) {
            if(array[cur] < array[left] && array[++prev] != array[cur]) {
                swap(array,cur,prev);
            }
            cur++;
        }
        swap(array,prev,left);
        return prev;
    }
     public static void quickSort(int[]array) {
        quick(array,0,array.length-1);
    }

快速排序算法分析

时间复杂度:最好情况下O(N*logN);最坏情况下下O(N^2)
空间复杂度 最好情况下O(logN) ; 最坏情况下O(N)
稳定性:稳定

### element-ui Table 表头自定义方法 在element-ui中,`el-table`组件提供了丰富的功能来定制化表格的外观和行为。对于表头部分,可以通过多种方式实现自定义。 #### 方法一:通过具名插槽(Scoped Slot) 可以利用vue.js提供的slot特性来自定义每一列的内容,包括表头。具体来说,在模板内部使用`<template>`标签配合特定的名字作为插槽名称,比如`header`用于指定该栏目的头部内容[^3]: ```html <template> <div class="container"> <el-table :data="tableData" border style="width: 100%"> <!-- 定义名为'customHeader'的插槽 --> <el-table-column prop="date" label="日期" width="180"> <template slot="header" slot-scope="scope"> 我是自定义的日期标题 </template> </el-table-column> ... </el-table> </div> </template> ``` 这种方法允许开发者完全控制表头内的HTML结构以及样式应用。 #### 方法二:多级表头设置 当涉及到更复杂的场景如创建分组或多层嵌套式的表头时,则需借助于`children`属性构建子栏目,并且可以在最外层设定父级别的label值表示整个区域的大标题[^2]: ```html <el-table :data="tableData" style="width: 100%"> <el-table-column label="基本信息"> <el-table-column prop="name" label="姓名"></el-table-column> <el-table-column prop="age" label="年龄"></el-table-column> </el-table-column> ... </el-table> ``` 此方案适用于展示具有逻辑关联的数据集合,使得信息层次更加清晰明了。 #### 方法三:动态调整布局 如果希望进一步增强用户体验,还可以考虑加入交互性的设计,例如支持用户手动改变各字段宽度或者重新排列次序等功能。这通常涉及监听某些事件并相应地修改DOM节点的位置或尺寸[^1]。 ```javascript // 假设已经获取到了目标表格实例 const table = document.querySelector('table'); // 添加新的表头元素到现有列表最后面 table.appendChild(newHeaderElement); ``` 上述代码片段展示了如何向现有的表格对象追加额外的表头项,实际项目里可能还需要结合业务逻辑处理更多细节问题。 综上所述,element-ui不仅内置了许多实用的功能帮助快速搭建美观易用的表格界面,同时也给予了足够的灵活性让用户能够根据自己的需求来进行个性化定制。
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