2301_80630236的博客

是一个二维表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔型值）。DataFrame 既有行索引也有列索引，它可以被看做由 Series 组成的字典（共同用一个索引）。是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据（各种 Numpy 数据类型）以及一组与之相关的数据标签（即索引）组成。它有点类似于Python的列表。注意：在创建DataFrame时，所有列的长度必须相同，如果长度不同，Pandas将会无法对齐行，会报错。时，使用整数键（索引）访问元素的方式可能会引起警告。

这是天池大赛日常学习赛里面的一个小项目，名字叫做零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测，这是通过对题目中提供的数据进行处理后，用模型对它进行心跳信号分类。在这里，我将使用Pytorch来构建和训练一个卷积神经网络模型，并使用它对心跳信号进行分类。分别从数据预处理、模型构建、模型训练、评估模型这几个方面说明，并最终将预测结果保存到 CSV 文件中。

广播机制会自动扩展较小的数组，使它的形状与较大的数组兼容，避免显式地重复数据。NumPy 允许对数组进行元素级别的加、减、乘、除运算，类似于标量运算，但这些操作会自动应用到数组的每一个元素上。NumPy 提供了许多常用的数学函数，类似于标准数学库中的函数，但它们可以直接作用于数组中的每个元素。模块提供了生成随机数的功能，可以生成各种类型的随机数，包括整数、浮点数以及不同分布的随机数。NumPy 允许将标量（单一数值）与数组进行运算，标量会自动广播（扩展）到数组的每个元素。