Datawhale AI 夏令营2024--机器学习
关注
分享
扫一扫
文章平均质量分 80
柃茶柒fffffff
记录一些学习内容
展开
-
【Datawhale AI 夏令营2024--机器学习】入门lightgbm
GBDT (Gradient Boosting Decision Tree) 是机器学习中一个长盛不衰的模型，其主要思想是利用弱分类器（决策树）迭代训练以得到最优模型，该模型具有训练效果好、不易过拟合等优点。GBDT不仅在工业界应用广泛，通常被用于多分类、点击率预测、搜索排序等任务；在各种数据挖掘竞赛中也是致命武器，。原创 2024-07-17 15:34:53 · 856 阅读 · 0 评论 -
【Datawhale AI 夏令营2024--机器学习】baseline解读
随着全球经济的快速发展和城市化进程的加速，电力系统面临着越来越大的挑战。电力需求的准确预测对于电网的稳定运行、能源的有效管理以及可再生能源的整合至关重要。然而，电力需求受到多种因素的影响，为了提高电力需求预测的准确性和可靠性，推动智能电网和可持续能源系统的发展，本场以“电力需求预测”为赛题的数据算法挑战赛。选手需要根据历史数据构建有效的模型，能够准确的预测未来电力需求。原创 2024-07-14 16:16:17 · 455 阅读 · 0 评论