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RSS订阅原创 AB实验显著性检验（bootstrap/固定效应模型）
假设检验用于判断样本指标变化能否推广到总体，避免偶然性误差。Bootstrap方法适用于小样本或偏态分布数据，通过重采样构建置信区间评估显著性。固定效应模型适合处理个体异质性的大样本数据，结合双重差分法（DID）可消除实验前差异。Bootstrap操作简便但忽略时间趋势，固定效应模型能控制基线差异但结构复杂。实际应用中，简单对比用Bootstrap，存在历史差异时推荐固定效应模型+DID。
2025-08-19 20:24:43
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原创 统计学部分相关知识
本文整理了统计学核心概念摘要：1)自由度计算（卡方检验df=(行-1)×(列-1)，线性回归df=n-k-1）；2)协方差两种计算公式；3)泊松分布特性（λ=均值=方差）；4)切比雪夫不等式应用；5)无偏估计量的定义与局限；6)指数分布参数关系（E(X)=1/λ，Var(X)=1/λ²）；7)贝叶斯公式与相关系数概念。注：仅供个人学习参考，如有错误请指正。（149字）
2025-08-04 14:27:12
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原创 ABtest原理及流程（详细拆解）
OK了，有关abtest的解释大概就是这么多，在我看来吧，数据的作用绝大部分是用作决策支持，或者突发事件预警，而abtest的作用就是在不确定的环境下，提供了一种可控、可量化的优化路径。
2025-05-19 17:46:31
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原创 美国疫情死亡人数动态可视化看板(基于Tableau）
为了理解这场疫情对美国造成的影响，我利用Tableau制作了这个动态的可视化看板，通过数据可视化的方式，直观地展现美国疫情期间的死亡人数变化趋势、地域分布差异等等。
2025-02-18 12:15:18
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原创 电商数据分析（基于Mysql）
为提高某平台GMV并对不同用户实现精细化运营，项目基于MySQL（实际上是用Navicat Premium连接了MySQL，方便数据导入）对来自某电商平台的数据集进行数据综合处理，然后进行多维度拆解，从用户，商品，类目，时间等多个角度分别分析。
2025-02-15 23:38:19
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空空如也
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