数据库中表的设计规范

表的结构

列：由多个字段构成，每个字段存储单一数据项，列的先后顺序对表没有影响

行：记录，一个表中不能存在完全相同的两行，行的顺序对表没有影响

主键：primary key 表中的一列或多列组合起来唯一的标识表中的一条记录

主键的选取：

- 业务（逻辑）主键：选择使用业务中有实际意义的一个字段做主键，比如身份证号码，手机号...

- 代理主键：使用一个无意义的数值： 自增长的数值， UUID（通用唯一识别码）

外键：foreign key 用于连接另外一张表，（通常）是连接表中的主键或唯一键

外键约束：数据的一致性

 关系范式：一套约束、确保多个表结构的设计符合关系模型

- 1NF：每一列都是不可再分的原子数据项，即表中的每个字段都是不可分割的基本数据项，不能包含多个值。

当数据为1对多时，可以提取为另外一个表，嵌入原表中

不符合1NF：

用户表
user_id | user_name | phone_numbers
1       | Alice     | 1234567890, 0987654321

符合1NF：

用户表
user_id | user_name
1       | Alice

用户电话表
user_id | phone_number
1       | 1234567890
1       | 0987654321

- 2NF：主键依赖，非主键字段必须完全依赖于主键字段，不能部分依赖于主键。否则要提取出另外的表

不符合2NF：

订单表
order_id | product_id | product_name | quantity
1        | 101        | Product A    | 2
1        | 102        | Product B    | 3

在这个表中，product_name 只依赖于 product_id，而不是整个主键 (order_id, product_id)

符合2NF：

订单表
order_id | product_id | quantity
1        | 101        | 2
1        | 102        | 3

产品表
product_id | product_name
101        | Product A
102        | Product B

- 3NF：表中的非主键字段不能存在传递依赖关系，即非主键字段之间不能存在依赖关系。当非键之间有依赖时，可以提取为另外的表

不符合3NF：

学生表
student_id | student_name | department_name | department_head
1          | Alice        | Computer Sci    | Dr. Smith

符合3NF：

学生表
student_id | student_name | department_id
1          | Alice        | 1

部门表
department_id | department_name | department_head
1             | Computer Sci    | Dr. Smith

意义

- 减少冗余（一些数据只存一次，而非存储多次）

- 保证数据完整性、一致性

- 简化数据维护

- 提高查询效率（当不符合范式时效率更高，则会由反范式的操作）