概念理解：简单来说就是把n维（即n组特征）的数据 以n-1维度（超平面）分割开（下图代码就是一维分割二维）
教学感知机的loss函数是把错误数据集到超平面的距离求和
我尝试构建了一个loss函数把 w，b与，与其标签值的误差平方，联系到一起，然后用最简单的梯度下降去寻找最低点思路就是（构建函数使得 w，b与 错误数据错误的程度关联起来。然后求该函数最小值）
感知机实现
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