2301_80320721的博客

字符串：由0个或者多个字符组成的连续序列。串中字符的个数称为该串的长度。在c语言中，一般用字符数组保存字符串。字串：一个字符串中，连续的一段字符，称为该串的一个子串。前缀子串:从一个字符串的第一个字符开始，到后续任意一个字符结束（结束的位置不能是最后一个字符），该范围内的字符组成一个前缀子串。后缀子串：除第一个位置外，其他任意一个位置开始，到最后一个位置结束，该范围内的字符组成的一个后缀子串。

O(nlogn)2-路归并内部排序O(nlogn)O(n+maxx)排序算法主要有以下几类：插入排序（直接插入排序，希尔排序），交换排序（冒泡排序，快速排序），选择排序（简单选择排序，堆排序），归并排序（2-路归并），统计排序（桶排序，基数排序）

介绍完树这种一对多的逻辑结构，下面来介绍一下多对多的结构。也就是图，即描述多对多的复杂关系。1.1图的表示图是由两个有限的集合构成的，分别为V和E，记为G = (V, E)。其中V是顶点的有限⾮空集合，E是V中顶点偶对的有限集，这些顶点偶对称之为边（弧）。V也称顶点集合，用｜V｜来表示顶点的数⽬。E是由V中的点组成的⽆序对构成的集合的边集，其元素称之为边，且同⼀点对在E中可以重复出现多次（如果⽐标上边的重数的话，每⼀点对只要出现⼀次就⾏了）。⽤｜E｜表示边数。例如：1.2图的分类标准。

介绍完一般的二叉树，再来看看两种特殊的二叉树。二叉搜索树和平衡二叉树，二叉搜索树（BST）又称二叉排序树和二叉查找树，定义很简单：若左⼦树不空，则左⼦树上所有结点的值均⼩于它的根结点的值。若它的右⼦树不空，则右⼦树上所有结点的值均⼤于它的根结点的值。简而言之，就是经过中序遍历后序列有序(递增或递减)的二叉树。在二叉平衡树中，有一个概念：“平衡因子”，指的是某节点左子树与右子树的高度之差。每个节点的平衡因子的绝对值不超过 1的BST。

和栈一样，队列是一种特殊的线性结构，同时对于不同类型的队列结构，有不同的限制。我们首先来看一下基本的队列是什么。跟栈一样，我们可以联想生活的情景，比如生活中排队，遵循的原则是这同时也和栈区分开来了。当然，既然是一种数据结构，那么老样子，各种队列类型都有顺序存储结构和链式存储结构。

相较于数组，线性表可以有效的利用存储空间，是一种由同一数据类型构成的有序序列的线性结构。对于线性表的实现，有利用数组连续存储空间的顺序存储方式，也有通过链表实现的存储方式。//实现一个存放int类型数据的顺序表int *data;//指针模拟数组//数组的最大容量int length;//顺序表中元素的实际个数}MyArray;

在刷算法题时和解决业务问题时，经常会使用到栈的思想，那么这个栈到底是什么东西呢？其实栈（stack）就是一种特殊的线性表的数据结构，线性表可以任意操作结构中的数据，而且栈不一样，是一种有限制的线性表，我们能操作的只有栈顶元素。好比弹夹子弹装弹以及桶装水的过程，我们只能控制最上面的元素。“先进后出”/“后进先出”。和线性表一样，也有顺序栈和链式栈两种存储。不同的是，由于栈的限制，一般的操作只有入栈与出栈。栈的基本内容并不多，just-so-so，重点在于如何应用去解决问题，要把握这种。

分而治之的思想就是将问题一分为二（我觉得其实也就是递归），再在子问题继续分，也就是递归。在这道题中，分完后就是“治”：每两个元素对比取max。不过这里我们需要考虑跨界问题，如上图左边，4-5间元素最大和为6，后续的分析都是一样的。新手入门的最大子序列和问题，就是一道典型的分治思想算法问题。这个解法也比较好理解，它的时间复杂度是O(N）