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RSS订阅原创 DNS 基于什么协议实现？UDP 还是 TCP？
UDP负责快速查询，适合常规的小数据包传输。TCP负责可靠传输，适合大数据包和区域传输。因此，DNS 是UDP 和 TCP 协议的结合体，共同保证了域名解析的效率与可靠性。
2025-03-16 13:53:02
439
原创 如何判断链表是否有环？（Floyd 判圈算法/快慢指针）
快慢指针法（Floyd 判圈算法）🚀。会访问空指针，导致程序崩溃。如果链表有环，我们可以找到。在使用快慢指针时，一定要。判断链表是否有环时，
2025-03-12 13:16:15
415
原创 Hash 冲突（哈希碰撞）
发生在两个或多个不同的 Key。不使用链表，而是在 Hash 表中。步长是平方关系，避免数据过度聚集。继续寻找空槽位，直到找到空位。数据库索引（如 B+ 树）使用。，在 JDK 8 之后优化为。重新计算索引，直到找到空槽。：相同哈希值的 Key 以。计算两个哈希值，减少冲突。存储在同一个数组槽位上。链表，时间复杂度接近。
2025-03-12 13:12:51
813
原创 【无标题】
b代表10亿参数量，7b就是70亿参数量。这里的671B是HuggingFace经过4-bit标准量化的，所以大小是404GB。模型默认会下载到C:\Users\你的用户名\.ollama目录下的models文件夹中。CherryStudio的下载地址：https://cherry-ai.com/如果你想运行404GB的671B，建议你的内存+显存能达到500GB以上。下载完成后，自动进入模型，直接在命令行输入问题，即可得到回复。**注意：**使用时要确保ollama客户端已启动。我这里选择下载7B版本。
2025-03-12 12:57:24
240
原创 高效消息传递：RabbitMQ 的工作原理与使用技巧（4）
总结：如果消费者处理消息时，因为代码原因抛出异常是需要从新发布版本才能解决的，那么就不需要重试，重试也解决不了该问题的。消息中间件因为某种原因拒收该消息后，可以转移到死信队列中存放，死信队列也可以有交换机和路由key等。2.如果生产者投递消息到普通队列中，普通队列发现该消息一直没有被消费者消费。的情况下，在这时候会将该消息转移到死信（备胎）交换机中，死信（备胎）交换机。采用死信队列，创建一个普通队列没有对应的消费者消费消息，在30分钟过后。该情况下是不需要实现重试策略，就算重试多次，最终还是失败的。
2025-03-07 17:29:21
838
原创 高效消息传递：RabbitMQ 的工作原理与使用技巧（3）
消息不丢失可以分为三个方面进行保障：**生产者投递消息**、**消费者消费消息** 和 **MQ 服务器持久化**。
2025-03-07 17:28:32
902
原创 高效消息传递：RabbitMQ 的工作原理与使用技巧（2）
*消息中间件** 是一种基于消息队列模型的工具，用于在不同服务之间传输数据。它能够有效缓解高并发场景下的压力，通过异步通信实现系统解耦、削峰降负，并降低系统模块之间的耦合度。#### 消息中间件的作用：1. **支撑高并发**：通过消息队列缓解短期内的流量高峰。2. **异步解耦**：将耗时的任务异步化，避免主线程阻塞。3. **流量削峰**：当流量突然增加时，通过排队机制分批处理请求，避免系统崩溃。4. **降低耦合**：使各个模块或服务之间解耦，提高系统扩展性。
2025-03-07 17:28:02
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原创 高效消息传递：RabbitMQ 的工作原理与使用技巧（1）
RabbitMQ 是一款功能强大、性能卓越的消息中间件，广泛应用于异步通信和高并发处理场景。通过使用 RabbitMQ，开发者可以构建更加灵活、可靠的分布式系统。本篇博客详细介绍了。
2025-03-07 17:26:35
712
原创 一文看懂 Docker：容器化技术的核心与应用
1.Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。2. Docker的主要目标是‘build ，ship and run any app，anywhere’，也就是说通过对应用程序组件的封装，分发，部署，运行等生命周期的管理。使用户的app（可以是一个web应用程序或者数据库应用等）
2025-03-07 17:24:15
786
原创 “解密网络传输的核心：OSI与TCP/IP模型的层次与协议解析“
上面我们对计算机网络的五层体系结构有了初步的了解，下面附送一张七层体系结构图总结一下七层体系结构图。
2025-03-07 17:09:38
587
原创 单点登录（SSO）全面解析与实战
单点登录（Single Sign-On，简称 SSO）是一种身份认证方式，允许用户在多个应用系统之间只需登录一次，即可访问所有受信任的应用，而无需在每个应用中重复输入用户名和密码。方案适用场景适用于小型企业、同域系统间的 SSO。JWT 无状态认证适用于微服务架构，无需存储 Session。适用于企业级 SSO，支持多协议集成。SSO 作为现代身份认证的重要技术，能够提升系统安全性、用户体验，并降低维护成本。
2025-03-07 17:03:34
971
原创 SYN 洪泛攻击（SYN Flood Attack）解析
SYN 洪泛攻击是一种常见的 DoS 攻击方式，利用 TCP 三次握手的漏洞，消耗服务器资源，影响正常用户访问。为了防止此类攻击，我们可以采用 SYN Cookies、防火墙策略、增加队列容量等方法来缓解攻击影响。通过合理的配置和安全防护，能够有效降低 SYN 洪泛攻击的威胁，保障服务器的稳定运行。
2025-03-04 22:08:33
313
原创 TCP 链接异常检测与故障排查 —— 从异常包分析到优化措施
重传包：提示网络拥塞或链路质量问题，可能需要调整 TCP 参数或硬件升级。重复 ACK：反映丢包或乱序问题，需关注网络链路和数据包分片情况。RST 包：可能由应用异常、网络设备安全策略或恶意攻击引起，需综合检查日志和设备配置。FIN 包与 TIME_WAIT：短连接频繁导致资源占用问题，通过长连接、连接池及操作系统优化参数解决。
2025-03-03 14:39:13
533
原创 深入解析 TCP 的三次握手与四次挥手 —— 连接建立、断开与2MSL等待机制详解
报文在网络中可能存活的最长时间，一般取值为 2 分钟（各系统可能略有不同）。双向确认：确保客户端与服务器双方都知道对方已准备好通信，并同步初始序列号，为后续数据传输提供顺序保证。容错性：多次消息交互能够应对报文丢失、重传等异常情况，保障连接建立的可靠性。TCP 协议的三次握手与四次挥手设计，是确保数据传输可靠性与连接管理稳健性的关键机制。三次握手通过多次确认建立双向可靠通信，四次挥手则实现全双工连接的安全断开，而 2MSL 的等待确保了旧报文不会干扰新连接。
2025-03-03 14:37:15
471
原创 ZooKeeper 分布式锁详解 —— 从原理、设计到实战优化
ZooKeeper 分布式锁通过临时顺序节点和 Watcher 机制实现了对共享资源的互斥访问。它利用 ZooKeeper 的强一致性、自动删除临时节点和顺序节点特性，使得锁的创建、竞争和释放变得简单而高效。尽管实现过程中需要处理竞态、锁重入和性能瓶颈等问题，但通过合理的设计和工具（如 Curator），可以构建出健壮的分布式锁解决方案，为分布式系统提供可靠的协调机制。
2025-03-03 14:30:17
801
原创 访问网址流程
从用户输入浏览器解析 URL，检查本地缓存和 Hosts 文件。通过 DNS 解析获取域名对应的 IP 地址。建立 TCP 连接并完成 TLS 握手，确保安全传输。发送 HTTP 请求，服务器处理并返回响应。浏览器接收响应，解析 HTML、加载资源，并渲染最终页面。这些环节各自涉及网络协议、缓存策略、安全验证和页面渲染技术，构成了现代 Web 应用高效且安全的基础。理解整个过程不仅有助于调试和优化网络性能，还能帮助开发者设计更优的前端架构。
2025-03-03 11:25:30
684
原创 DNS解析全流程详解 —— 从客户端到权威服务器的完整路径
A记录：IPv4 地址映射。AAAA记录：IPv6 地址映射。CNAME记录：别名记录，将一个域名映射为另一个域名。MX记录：邮件交换记录，用于邮件服务器定位。NS记录：指定域名服务器。DNS 解析流程贯穿于互联网通信的每个环节，从本地缓存、操作系统和 hosts 文件，到递归查询本地 DNS 解析器，再到根、TLD 和权威服务器，构成了一条复杂而高效的数据查询链路。通过理解缓存机制、查询协议以及安全扩展，我们可以更好地优化网络访问速度、提高系统安全性，并为问题排查提供有效手段。
2025-03-03 11:23:46
734
原创 JVM 垃圾回收机制与核心算法全解析 —— 从原理到调优实战
本文从内存模型、对象存活判定、核心回收算法到主流垃圾收集器的深度解析，以及具体的调优实践，全面介绍了 JVM 垃圾回收机制的原理与实战技巧。掌握这些内容对于构建高可用、低延迟的 Java 应用至关重要。阅读《深入理解 Java 虚拟机》第 3-6 章，理解 JVM 内存结构与 GC 原理。查阅 Oracle 和各大厂商的 GC 调优白皮书。实践调优：通过 GC 日志分析工具（如 GCViewer、GCeasy）监控和优化实际项目中的内存使用。
2025-03-02 12:44:32
520
原创 JVM 内存揭秘：深入解析运行时数据区域与调优实践
程序计数器（Program Counter Register）虚拟机栈（VM Stack）本地方法栈（Native Method Stack）Java 堆（Heap）方法区（Method Area）（在 JDK 8 及之后版本中，方法区已被元空间（Metaspace）取代）运行时常量池（Runtime Constant Pool）（属于方法区的一部分）直接内存（Direct Memory）（非 JVM 内存，但常由 JVM 管理）下文将对每个区域进行详细介绍。
2025-03-02 12:29:44
848
原创 枚举之道：探秘 Java 枚举的艺术与实践
这种方法在功能上与公有域方法相近，但是它更加简洁，无偿提供了序列化机制，绝对防止多次实例化，即使是在面对复杂序列化或者反射攻击的时候。《Java与模式》中，作者这样写道，使用枚举来实现单实例控制会更加简洁，而且无偿地提供了序列化机制，并由JVM从根本上提供保障，绝对防止多次实例化，是更简洁、高效、安全的实现单例的方式。使用枚举，可以轻松完成此任务，添加新的实现意味着只定义具有某个实现的另一个实例。它提供了类型安全的替代方法，以替代传统的基于int的“位标志”，使我们能够编写更易读和易于维护的简洁代码。
2025-03-02 12:27:23
493
原创 深入解析 Java 反射机制 —— 理论、原理、示例与实践
反射的灵活性：反射允许在运行时动态获取类信息和调用方法，大大提高了程序的动态性和扩展性，是许多框架和插件机制的基础。性能与安全问题：反射操作相对于直接调用性能较低，且可能破坏封装性，因此应谨慎使用。通过缓存反射对象和在必要时使用动态代理，可以部分缓解性能问题。实际应用：反射在 JDBC、Spring IoC、AOP、插件系统等场景中得到了广泛应用，极大提高了系统的灵活性和解耦性。
2025-03-02 12:25:55
1045
原创 深入解析 Session、Cookie 与 Token —— 理论、实践与案例
特性CookieSession存储位置客户端（浏览器）服务器（通常结合 Cookie 存储 SessionID）客户端（LocalStorage、Cookie等）状态管理依赖浏览器自动携带，适合简单状态服务器维护，适合大量复杂数据无状态，自包含信息，服务器无需存储安全性容易受到 XSS/CSRF 攻击，需设置 HttpOnly数据存储在服务器，安全性较高安全性依赖签名和加密，一旦泄露风险较高扩展性适合单一域名分布式系统需要 Session 共享机制高，适合分布式和微服务架构。
2025-03-02 12:21:51
966
原创 线程池的用法是什么？
当一个新任务交给线程池，如果此时线程池中有空闲的线程，就会直接执行，如果没有空闲的线程且当前线程池的线程数量小于corePoolSize，就会创建新的线程来执行任务，否则就会将该任务加入到阻塞队列中，如果阻塞队列满了，就会创建一个新线程，从阻塞队列头部取出一个任务来执行，并将新任务加入到阻塞队列末尾。CallerRunsPolicy，使用线程池的调用者所在的线程去执行被拒绝的任务，除非线程池被停止或者线程池的任务队列已有空缺。当没有空闲的线程执行新任务时，该任务就会被放入工作队列中，等待执行。
2025-02-28 21:05:31
384
原创 链表转换红黑树临界值为8
设计选择原因树化阈值 = 8链表长度超过 8 的概率极低，红黑树在此场景下能显著提升性能。退化阈值 = 6提供缓冲区，避免频繁树化和退化操作。不选 6/7/9平衡内存占用、性能抖动和极端场景的兜底需求。这一设计体现了工程思维中的“帕累托最优”——在绝大多数场景下保持高效，同时对极端情况提供可控的优化。
2025-02-28 21:03:37
764
原创 hashmap的实现原理是什么？
如果多个键映射到同一个槽位，它们会以链表的形式存储在同一个槽位上，因为链表的查询时间是O(n)，所以冲突很严重，一个索引上的链表非常长，效率就很低了。，查找时使用红黑树，时间复杂度O（log n），可以提高查询性能，但是在数量较少时，即数量小于6时，会将红黑树转换回链表。版本的时候做了优化，当一个链表的长度超过8的时候就转换数据结构，不再使用链表存储，而是使用。
2025-02-28 20:53:25
187
原创 mysql mvcc的具体实现原理是什么？（2）
对于「读提交」和「可重复读」隔离级别的事务来说，它们是通过 Read View 来实现的，它们的区别在于创建 Read View 的时机不同，大家可以把 Read View 理解成一个数据快照，就像相机拍照那样，定格某一时刻的风景。如果记录的 trx_id 值大于等于 Read View 中的 max_trx_id 值，表示这个版本的记录是在创建 Read View。如果记录的 trx_id 值小于 Read View 中的 min_trx_id 值，表示这个版本的记录是在创建 Read View。
2025-02-28 20:48:16
349
原创 redis 的 zse t底层实现是什么？追问：为什么用跳表？追问：是不是一定用跳表？（面经）
在这种情况下，ZSet 的元素按分数从小到大排序，压缩列表中的每个节点包含元素值和对应的分数。：当 ZSet 中的元素数量较多，或者每个元素的字符串长度较长时，Redis 会选择使用跳跃表和字典的组合来实现 ZSet。这种设计使得 Redis 在处理不同规模和类型的数据时，能够根据实际情况选择最合适的底层数据结构，从而在性能和内存占用之间取得良好的平衡。：当有序集合的元素数量较多，或者每个元素的长度较大时，Redis 会使用跳跃表和字典的组合来实现 ZSet。
2025-02-28 20:43:14
368
原创 mysql为啥不用b树和红黑树？（面经）
MySQL 在选择索引结构时，通常使用的是而不是或。这是因为不同的树结构有不同的特点，B+ 树更适合数据库的需求，特别是在大规模数据查询、插入、删除等操作中。下面详细分析为什么 MySQL 选择而不是或。
2025-02-28 20:40:22
494
原创 springboot和springmvc的区别是什么？（面经）
Spring MVC定义：Spring MVC（Model-View-Controller）是 Spring 框架中的一个 Web 模块，主要用于构建基于 Servlet 的 Web 应用程序。它实现了 MVC 模式，通过控制器（Controller）来处理用户请求，视图（View）来呈现数据，模型（Model）来传递数据。目标：Spring MVC 提供了 Web 应用程序的结构化方法，使得开发者可以灵活地处理 HTTP 请求、响应和视图渲染等工作。定义。
2025-02-28 20:38:53
668
原创 Java内存泄漏与优化：深入分析垃圾回收与内存管理
内存泄漏是指程序中不再使用的对象占用了内存，但由于某些原因，垃圾回收器无法识别它们为“垃圾”并回收它们。这样，这些无用的对象就会一直占用内存，导致内存的浪费，最终可能引发OutOfMemoryError。Java的垃圾回收机制虽然大大简化了内存管理，但内存泄漏问题依然存在，特别是在复杂的应用程序中。理解内存泄漏的成因、有效地检测和诊断泄漏问题，以及采取合理的优化措施，是每个开发者必须掌握的技能。通过合理配置垃圾回收器、使用引用类型、清理资源等手段，我们可以有效避免内存泄漏，提升应用程序的性能和稳定性。
2025-02-28 20:37:08
616
原创 Java垃圾回收机制（GC）的原理与优化技巧
Java的垃圾回收机制大大简化了内存管理，但在高性能应用中，GC的影响不可忽视。通过理解GC的原理、选择合适的垃圾回收器、合理配置堆内存、优化对象生命周期等手段，我们可以提高应用的性能，减少GC带来的负面影响。掌握GC的优化技巧，是每个Java开发者提升性能的关键一步。
2025-02-28 20:36:03
781
原创 深度剖析Java内存模型：堆与栈的关系与区别
Java程序的内存分配遵循Java内存模型（JMM）。JMM定义了线程与内存之间的交互规则，保证多线程环境下的可见性、原子性和有序性。在运行时，Java虚拟机将内存划分为多个区域，主要包括堆（Heap）、栈（Stack）、方法区（Method Area）、本地方法栈（Native Method Stack）和程序计数器（PC Register）。其中，堆和栈是最常讨论的内存区域。理解它们的区别，有助于我们更好地理解Java的内存管理机制。
2025-02-28 20:32:35
431
原创 Java异常处理的误区与进阶技巧
在大型项目中，可能会涉及多个不同类型的业务异常。为了让异常处理更加清晰和可扩展，可以通过自定义异常的层次结构来组织异常类型。
2025-02-28 15:15:14
701
原创 “Java面试必看：从基础到进阶的全方位准备指南“（2）
**`String`**：`String`是不可变类，每次对字符串进行修改（如拼接、替换等）都会创建一个新的`String`对象。由于其不可变性，`String`对象在多线程环境下是线程安全的，但性能较差，因为每次修改都需要分配新的内存。- **`StringBuffer`**：`StringBuffer`是可变类，它能够对字符串进行修改而不重新创建对象。它是线程安全的，通过对每个方法的同步来保证线程安全，但同步机制会影响性能。
2025-02-26 11:49:52
571
原创 数据库镜像（Database Mirroring）：高可用性与灾难恢复技术
数据库镜像是一种高可用性解决方案，主要通过将主数据库的数据实时复制到一个或多个镜像数据库，以保证主数据库发生故障时，镜像数据库能够快速接管业务请求，保障系统的持续运行。数据库镜像是 SQL Server 提供的一种高可用性与灾难恢复技术，通过实时复制主数据库的数据到镜像数据库，实现数据冗余与业务连续性，有效应对硬件故障、网络中断、自然灾害等突发事件，保障系统稳定运行。通过合理部署数据库镜像，企业可以实现系统的高可用性、数据冗余与灾难恢复，为业务连续性提供有力保障。
2025-02-26 11:49:22
915
原创 Java百万级别数据Excel表导入导出实战
可以通过工具类设置导出Excel的表头样式或数据样式。本文介绍了在Java中处理百万级别数据Excel表的两种常见方案：Apache POI结合SAX解析适合自定义需求强的场景。EasyExcel适合快速实现需求的场景。通过合理使用这些工具并结合性能优化策略，可以高效地完成大数据量的Excel文件处理。此外，结合具体业务需求，我们还可以进一步扩展功能，如支持多Sheet处理、自定义模板、动态样式等，为用户提供更灵活强大的解决方案。
2025-02-26 11:48:34
975
原创 Java IO 概述
IO指的是输入（Input）和输出（Output）操作。它是程序与外部数据交换的桥梁。输入：从外部数据源（如文件、网络、键盘等）读取数据到程序。输出：将数据从程序写入到外部目标（如文件、屏幕、网络等）。在Java中，IO的操作本质是对数据流（Stream）的处理。Java NIO（New IO）是Java 1.4引入的新IO框架，主要特点是基于缓冲区和通道的非阻塞IO。相较于传统IO，它性能更高，适合高并发场景。Java中的IO操作功能强大且灵活，通过合理选择流的类型和实现方式，可以满足各种数据处理需求。
2025-02-26 11:48:00
807
空空如也
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