MySQL的各种SQL语句涵盖了SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、JOIN等常用操作。以下是每种语句的详细整理，包括使用规范、应用场景、注意事项及常见错误，并附有实例演示。

原创已于 2024-06-24 15:08:07 修改 · 1.9k 阅读

25 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#mysql #sql #数据库

于 2024-06-20 19:37:48 首次发布

1. SELECT 语句

使用规范：

SELECT 语句用于从数据库表中检索数据。
可以选择特定列或所有列。
可以使用 WHERE 子句添加筛选条件来控制要返回的数据行。
支持 ORDER BY 子句对结果进行排序，可以按升序（ASC）或降序（DESC）排列。
使用聚合函数如 COUNT、SUM、AVG、MAX 和 MIN 对数据进行分析。
可以使用 GROUP BY 子句对结果进行分组，并结合 HAVING 子句进一步筛选分组后的数据。
支持子查询、JOIN、UNION 等高级功能。

应用场景：

数据查询和报表生成。
根据条件筛选数据。
对数据进行排序和分页。
使用聚合函数进行数据分析，如统计总数、平均值等。

注意事项及常见错误：

使用 SELECT * 应谨慎，可能会导致不必要的数据传输，尤其是在大表中。
忘记添加 WHERE 子句可能导致检索整个表的数据，影响性能。
使用 ORDER BY 时，应注意是否存在索引以提高查询效率。
在使用聚合函数时，确保正确使用 GROUP BY 子句。
考虑 SQL 注入风险，在构建动态查询时使用预处理语句。

实例演示：

-- 检索所有列的数据
SELECT * FROM customers;

-- 按条件检索数据
SELECT * FROM orders WHERE order_date >= '2023-01-01';

-- 使用聚合函数统计订单数量
SELECT COUNT(*) AS order_count FROM orders;

-- 按价格排序产品列表
SELECT * FROM products ORDER BY price DESC;

-- 分组和聚合，统计每个客户的订单数量
SELECT customer_id, COUNT(order_id) AS order_count
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING order_count > 5;

2. INSERT 语句

使用规范：

INSERT 语句用于向数据库表中插入新的行。
可以指定要插入的列和相应的值。
可以插入单行或多行数据。
支持子查询插入数据（INSERT INTO ... SELECT ...）。

应用场景：

插入新记录到数据库表中。
在数据导入或迁移过程中批量插入数据。
将查询结果插入到另一个表中。

注意事项及常见错误：

确保插入的值类型与目标列的数据类型兼容。
对于有唯一约束的列，插入重复值将导致错误。
在插入包含自增主键的表时，可以省略自增列的插入值。
插入大量数据时，考虑事务管理和批量插入以提高性能。
注意处理 NULL 值和默认值。

实例演示：

-- 插入单行数据
INSERT INTO employees (first_name, last_name, department_id) 
VALUES ('Alice', 'Smith', 101);

-- 插入多行数据
INSERT INTO customers (name, email) 
VALUES ('John Doe', 'john@example.com'), ('Jane Doe', 'jane@example.com');

-- 使用子查询插入数据
INSERT INTO archive_orders (order_id, customer_id, order_date)
SELECT order_id, customer_id, order_date
FROM orders
WHERE order_date < '2023-01-01';

3. UPDATE 语句

使用规范：

UPDATE 语句用于更新表中已有的数据行。
可以通过 WHERE 子句指定要更新的行。
可以同时更新多列的值。
支持子查询更新数据（UPDATE ... SET ... = (SELECT ...))。

应用场景：

更新单个或多个列的值。
根据条件更新特定行的数据。
批量更新符合条件的数据。

注意事项及常见错误：

忘记 WHERE 子句将会更新所有行，可能导致数据不一致。
确保更新的值类型与目标列的数据类型兼容。
在更新前要备份数据，以防误操作。
使用事务管理以保证数据的一致性。
注意在 UPDATE 中避免死锁（特别是在多表更新时）。

实例演示：

-- 更新单个列的值
UPDATE products SET price = 25.99 WHERE product_id = 101;

-- 更新多个列的值
UPDATE customers SET city = 'Boston', state = 'MA' WHERE customer_id = 201;

-- 使用子查询更新数据
UPDATE employees
SET salary = (SELECT AVG(salary) FROM salaries WHERE department_id = employees.department_id)
WHERE job_title = 'Manager';

4. DELETE 语句

使用规范：

DELETE 语句用于从表中删除行。
可以通过 WHERE 子句指定要删除的行。
支持子查询删除数据（DELETE ... WHERE ... (SELECT ...))。

应用场景：

删除单个或多个行。
清理不再需要的数据。
根据特定条件删除过期或无效数据。

注意事项及常见错误：

忘记 WHERE 子句将会删除所有行，造成数据丢失。
删除前应该确保数据不再需要，并且备份重要数据。
使用 DELETE 时，考虑使用事务管理以保证操作的原子性。
大量数据删除时，考虑分批次删除以减少锁定时间和资源占用。

实例演示：

-- 删除单行数据
DELETE FROM employees WHERE employee_id = 301;

-- 删除满足条件的多行数据
DELETE FROM orders WHERE order_date < '2023-01-01';

-- 使用子查询删除数据
DELETE FROM employees
WHERE department_id IN (SELECT department_id FROM departments WHERE location = 'Boston');

5. JOIN 语句

使用规范：

JOIN 语句用于在多个表之间建立关联并检索相关数据。
支持 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL OUTER JOIN 等不同类型的连接。
使用 ON 子句指定连接条件。
可以结合 WHERE、ORDER BY、GROUP BY 等子句进行复杂查询。

应用场景：

检索来自多个表的相关数据。
实现复杂的业务逻辑查询，如订单和客户信息的联合查询。
数据库范式设计中的主外键关系查询。

注意事项及常见错误：

了解不同类型 JOIN 的区别及适用场景。
使用 ON 子句指定连接条件，避免交叉连接和不必要的性能损失。
确保连接条件的正确性，避免遗漏或错误的连接条件导致结果集异常。
考虑索引的使用以优化 JOIN 操作的性能。

实例演示：

-- 内连接检索相关数据
SELECT orders.order_id, customers.name
FROM orders
INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;

-- 左连接检索包括未匹配行的数据
SELECT customers.name, orders.order_id
FROM customers
LEFT JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id;

-- 使用多个表的连接
SELECT e.first_name, e.last_name, d.department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id
INNER JOIN locations l ON d.location_id = l.location_id
WHERE l.city = 'New York';

-- 通过子查询进行连接
SELECT e.first_name, e.last_name
FROM employees e
WHERE e.department_id IN (SELECT department_id FROM departments WHERE location = 'Boston');