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RSS订阅原创 GFE-Mamba：基于Mamba的AD多模态进展评估通过生成特征提取从MCI
*阿尔茨海默病（AD）**是一种常见的神经退行性疾病，主要影响老年人，表现为记忆力减退、认知功能下降以及日常生活能力的丧失。AD的发病过程通常从轻度认知障碍（MCI）开始，特别是以记忆障碍为主要表现的健忘型MCI（aMCI）。尽管aMCI患者的记忆力显著下降，但他们的认知功能尚未达到痴呆的水平。预测aMCI患者在1至3年内是否会进展为AD对于预后至关重要。早期识别高风险患者可以实现个性化的治疗和干预，从而减缓疾病的进展并提高患者的生活质量。本文提出了一种名为GFE-Mamba。
2024-08-27 22:19:34
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原创 深度学习详解：局部极小值与鞍点
局部极小值是指在参数空间中某个点附近的所有点中，该点的损失值是最小的。换句话说，在该点的周围，无论如何调整参数，损失都会增加。因此，当模型的参数收敛到局部极小值时，优化过程就停止了。
2024-08-27 21:30:16
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原创 【无标题】
局部极小值是指在参数空间中某个点附近的所有点中，该点的损失值是最小的。换句话说，在该点的周围，无论如何调整参数，损失都会增加。因此，当模型的参数收敛到局部极小值时，优化过程就停止了。
2024-08-27 21:29:24
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原创 深度学习详解：通过案例了解机器学习基础
通过这个简单的案例，我们了解了机器学习的基本步骤和概念。从模型的建立、损失函数的定义，到通过梯度下降进行优化，机器学习的核心在于找到一个能够准确预测目标的函数。后续我们将继续深入探讨更复杂的模型和优化方法。1. 线性模型公式2. 损失函数：均方误差 (MSE)3. 损失函数：平均绝对误差 (MAE)4. 梯度下降更新公式5. 总损失函数6. 误差公式7. 误差平方公式8. 交叉熵损失%20wx_1x_1%20wx_1%20wx_1。
2024-08-27 20:57:12
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空空如也
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