OpenAI今天Open了一下：开源多智能体框架Swarm

来源 | 机器之心

毫无疑问，多智能体肯定是 OpenAI 未来重要的研究方向之一，前些天 OpenAI 著名研究科学家 Noam Brown还在 X 上为 OpenAI 正在组建的一个新的多智能体研究团队招募机器学习工程师。

就在几个小时前，这个或许还没有组建完成的新研究团队就已经开源发布了一项重量级研究成果：Swarm。这是一个实验性质的多智能体编排框架，主打特征是工效（ergonomic）与轻量（lightweight）。

Swarm 开源后引起了热烈讨论，有网友表示这能帮助简化许多潜在的多智能体用例的工作流程。

我们先来看一个例子。首先安装 Swarm，很简单：

pip install git+ssh://git@github.com/openai/swarm.git

装好这个框架之后，用起来也很方便。以下代码定义了 2 个智能体，而用户的指令是与智能体 B 交谈：

from swarm import Swarm, Agent

client = Swarm()

def transfer_to_agent_b():
return agent_b

agent_a = Agent(
name="Agent A",
instructions="You are a helpful agent.",
functions=[transfer_to_agent_b],
)

agent_b = Agent(
name="Agent B",
instructions="Only speak in Haikus.",
)

response = client.run(
agent=agent_a,
messages=[{"role": "user", "content": "I want to talk to agent B."}],
)

print(response.messages[-1]["content"])

输出消息：

Hope glimmers brightly,
New paths converge gracefully,
What can I assist?

下面我们就来简单介绍一下这个开源项目。

首先，需要再次强调，Swarm 是一个实验性质的多智能体框架，并不是为生产目的开发的，因此团队表示不会提供任何官方支持。

Swarm 概况

Swarm 关注的重点是让智能体协作和执行变得轻量、高度可控且易于测试。

为此，它使用了两种原语抽象ÿ