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RSS订阅原创 【无缺失值处理相关代码标题】
df1['month'] = df1['日期'].map(lambda x: x[:x.rindex('-')])m = df2['销量'].nlargest(1).keys()[0]plt.bar(df1['month'],df1['销量'])wr.writerow(['日期', '销量'])three = df1[6:9]['销量'].sum()plt.plot(df['日期'],df['销量'])two = df1[3:6]['销量'].sum()one = df1[:3]['销量'].sum()
2025-06-19 17:29:18
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原创 【无标题】pandas
5）按季度统计该饭店2017年的营业额数据，使用matplotlib生成饼状图显示2017年4个季度的营业额分布情况，并把图形保存为本地文件third.jpg。3）按月份进行统计，使用matplotlib绘制柱状图显示每个月份的营业额，并把图形保存为本地文件second.jpg；2）使用matplotlib生成折线图，反应该饭店每天的营业额情况，并把图形保存为本地文件first.jpg；4）按月份进行统计，找出相邻两个月最大涨幅，并把涨幅最大的月份写入文件maxMonth.txt；
2025-06-19 17:19:16
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空空如也
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