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RSS订阅原创 【万字解析】Flask后端入门：从0到1掌握核心知识点（小白友好版）
本文介绍了Flask后端开发的核心知识点，适合新手入门学习。主要内容包括：Flask轻量级框架的特点和适用场景；开发环境搭建和基础Hello World程序；核心功能如视图函数、请求响应处理、模板引擎、配置管理等；项目组织方式如应用工厂、蓝图；常用扩展如数据库操作、表单验证等。文章通过代码示例讲解每个知识点，并提供了学习建议和项目框架图，帮助读者系统掌握Flask开发。作者强调多动手实践，从简单例子开始逐步构建完整项目，并推荐查阅官方文档解决实际问题。
2025-10-26 12:15:26
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原创 【万字解析—小白也能上手的大模型实践：2 小时从零训练 26M 超轻量 MiniMind，详解部署全流程与实战避坑指南】
MiniMind是一个开源的大模型训练项目，旨在降低大模型学习门槛，让普通人仅用2小时和低成本服务器就能训练出超轻量语言模型(25.8M参数)。项目特点包括：全流程开源代码、兼容主流推理引擎、可作为LLM入门教程。核心流程涵盖了分词器训练、预训练、监督微调(SFT)、LoRA微调、DPO强化学习等完整生命周期。部署环境要求16核CPU、48GB内存、24GB显存的GPU。通过该项目，用户可以深入理解Transformer结构、分词器原理等核心技术，避免"只会调用API"的表层学习。
2025-09-16 09:29:01
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原创 【手把手实战：突破YOLOv10灾难性遗忘困境，完美增量页码识别功能到MinerU文档解析系统】
本文介绍了在MinerU文档布局识别项目中解决灾难性遗忘问题的实践。作者在为YOLOv10模型添加页码识别功能时，发现直接微调会导致模型完全遗忘原有类别识别能力。通过分析问题根源，提出了渐进式微调、网络层冻结、标签体系对齐等综合解决方案。实施过程中详细记录了数据准备、模型训练、系统集成的完整流程，最终成功在保持原有类别识别能力(mAP50仅下降0.6%)的同时，新增了页码识别功能。文章总结了关键成功因素，并展望了伪标签技术、知识蒸馏等优化方向，为类似增量学习场景提供了可复现的实践经
2025-09-11 19:20:54
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原创 【小白也能学会的深度学习应用：从算法设计到前后端实现，结合 MySQL 和 DeepSeek 大模型，打造精准识别的皮肤癌智能诊断系统】
【小白也能学会的深度学习应用：从算法设计到前后端实现，结合 MySQL 和 DeepSeek 大模型，打造精准识别的皮肤癌智能诊断系统】该系统基于深度学习技术，通过HAM10000数据集训练出高效识别模型，能精准诊断7种常见皮肤病变。系统不仅提供图像诊断，还通过DeepSeek API实现AI医疗咨询，生成个性化就医建议，为患者和医疗人员打造一站式管理平台。从图像上传到智能诊断，再到病程管理，它以高准确率和快速响应，为皮肤癌早期筛查带来全新解决方案。
2025-04-29 18:42:05
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空空如也
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