2301_80222318的博客

原创 使用深度学习进行手写数字识别

相较于上一篇代码，这篇使用的 FishionMint 数据 集是 MNIST 的一个替代品，图像内容是时尚商品，而不是手写数字，且每个类别的图像 数量更平均，这使得它在某些方面比 MNIST 更具挑战性， 模型一般在经过 40epoch 时损失函数就可以及其接近 0 了，在训练集上高达 100 之百的准确率，在测试集上的准确率高达百分之 99.3，实现 了测试集准确率超百分之 90。由于残差学习框架的引入，ResNet可以构建非常深的网络结构（例如，100层或更深），而不会遭受传统深层网络中的退化问题。