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order by和group by...having都能完成任务筛选，两者有什么区别？？？
1.CRUD
接下来一一解释这个功能
把数据库比作一个“仓库”，表比作“货架”，数据比作“货物”。
select 查询 可以比作“从仓库里挑选特定的货物”。
insert 新增 数据可以比作“往仓库里添加新货物”。
update 修改 数据可以比作“更换仓库里货物的标签”。
delete 删除 数据可以比作“从仓库里移除货物”。
2.新增（C）
2.1语法
insert into 表名 values (值，值),(值，值);2.2单行插入 + 全列插入
2.3多行数据+指定列插入
2.4如何获取当前的时间？
3.查询（R）
//插入使用的数据
-- 创建考试成绩表
create table exam_result (
id INT,
name VARCHAR(20),
chinese DECIMAL(3,1),
math DECIMAL(3,1),
english DECIMAL(3,1)
};
--插入测试数据
insert into exam_result (id,name,chinese,math,english) values
(1,'唐三藏',67,98,56),
(2,'孙悟空',87.5,78,77),
(3,'猪悟能',88,98.5,90),
(4,'曹孟德',82,84,67),
(5,'刘玄德',55.5,85,45),
(6,'孙权',70,73,78.5),
(7,'宋公明',75,65,30);3.1全列查找
语法
select * from 表名称 注意
当表中存在数据过多时，使用该语句就会造成电脑卡死！！！
3.2指定列查询
语法
select 列名,列名... from 表名称;注意
使用这个的好处就是，当一个表中的数据非常多的时候，某个场景下的操作，只需要关注其中的几个列来操作即可
3.3 查询字段为表达式
表达式不包含字段
select id,name,10 from exam_result;
表达式包含一个字段
select id,name,english+ + 10 from exam_result;表达式包含多个字段
select id,name,chinese + math + english from exam_result;例子实践
3.4别名
语法
select 表达式 as 别名 from 表名;别名的解释
就是另一个名字，相当于小名，外号，花名，及时雨宋江等等
3.5去除重复的数据
语法
select distinct 表达式（数据式子完全相同） from 表名称;
例子
--取出重复的叫孙悟空
select distinct * from exam_result where name = '孙悟空';3.6 order by 排序
语法
select 表达式 order by 表达式 （desc）
//默认就是升序，如果想表达降序的话，desc表示降序需要写例子
-- 按数学成绩升序排序
SELECT * FROM exam_result ORDER BY math ASC;
-- 按语文成绩降序排序
SELECT * FROM exam_result ORDER BY chinese DESC;
注意
排序是针对的是临时的数据，不管怎么样原始的数据都不发生改变。
3.7条件查询（where）
比较运算符
>,>=,<,<=,
等于=(NULL不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL), <=> (NULL安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1))
不等于!=,<>
范围匹配 between ..a. and ..b. ,[a,b],如果a<= value <= b,返回TRUE（1）
范围任意一个 option中的，返回TRUE（1）
是NULL IS NULL
不是NULL IS NOT NULL
模糊匹配 like %表示任意多个字符；_表示任意一个字符
逻辑运算符
例子
基本查询
-- 查询英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )
SELECT name, english FROM exam_result where english < 60;and和or
select * from exam_result where chinese > 80 and english > 80;
select * from exam_result where chinese > or english > 80;范围查询
1.between ... and ...
select name,chinese from exam_result where chinese between 80 and 90;2.in
select name,math form exam_result where math in (58,59,98,99);模糊查询
like
select name from exam_result where name like '孙%'; -- 名字开头含有是孙
select name from exam_result where name like '孙_'; -- 名字开头是孙,且只有2个名字
select name from exam_result where name like '%孙%'; -- 名字含有孙即可
NULL的查询：IS[NOT]NULL
select name,abc form student where abc is not NULL; -- 查询已知
select name,abc form student where abc is NULL; -- 未知
3.8分页查询
语法
select ... from 表名称 ... limit n / s,n / n offset s;
为什么使用这样的查询？？？
例子
意思就是从3下标开始，然后将其往下查询3个
总结
小思考！！！
能否用as来简短代码长度？
select的执行顺序是怎么样？
order by和group by...having都能完成任务筛选，两者有什么区别？？？
为什么筛选不出完整的200以下的人？？？
=和<=>都是等于，那么两者区别是什么？？？
= 是普通的等于运算符，但对 NULL 不安全。例如：NULL = NULL 的结果是 NULL。
<=> 是 NULL 安全等于运算符，可以正确处理 NULL。例如：NULL <=> NULL 的结果是 TRUE。
4.修改（U）
语法
update 表名称 set 操作;例子
updata exam_result set math = 80 where name = '孙悟空'; -- 将孙悟空的成绩变成80分
updata exam_result set math = math * 2; -- 将所有同学的语文成绩变成原来的2倍
5.删除（D）
语法
delete from 表名称 ... ;例子
delete from exam_result where name = '孙悟空'; -- 删除孙悟空的成绩
delete from exam_result; -- 删除整张表
delete 和 drop 两者删除的差别
语法
delete from 表名称;
drop 表名称;例子展示
简单理解就是，有一个盒子，盒子里面有饼干。
delete就是把饼干吃了，剩下盒子；drop是盒子和饼干都吃了。
注意
个人思考
通过学习 CRUD 操作，我明白了数据库操作的核心是围绕数据的增删改查展开的。新增（C）、查询（R）、修改（U）、删除（D）这四种基本操作贯穿了数据库的整个生命周期。每种操作都有其特定的语法和注意事项，比如新增时需要注意表的结构和字段类型，查询时需要关注数据的安全性和性能优化等等。这些细节虽然看似繁琐，但却是确保数据准确性和完整性的重要保障。
在实际开发中，查询操作是最常用的。我以前在开发一个图书管理系统的项目时，经常需要查询图书的信息，比如根据图书名称、作者、分类等条件来筛选图书。在这个过程中，我逐渐意识到掌握查询的优化技巧非常重要。比如，避免全列查询可以提高查询效率。当只需要获取特定的列时，明确指定列名而非使用 *，可以减少数据的传输量和处理时间。例如：
-- 不好的写法（全列查询）
SELECT * FROM books WHERE author = '李白';
-- 好的写法（指定列查询）
SELECT title, author, publish_date FROM books WHERE author = '李白';此外，合理使用索引也是优化查询的关键。索引就像书的目录一样，能够快速定位到需要的数据。在项目中，我为 author 和 title 列创建了索引，使得查询速度有了显著的提升。总之，学习 CRUD 操作让我更加深入地理解了数据库的工作原理，并且能够在实际开发中更加高效地管理和操作数据。
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