- 博客(13)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 麒麟系统 python代码调用摄像头问题：已有进程占用摄像头，杀死进程
【代码】麒麟系统 python代码调用摄像头问题：已有进程占用摄像头，杀死进程。
2026-06-26 15:03:35
182
原创 海康摄像头常用设置ip方法
0.海康默认网段192.168.1，改自己的电脑的网段到192.168.1。注意自己电脑的有线网卡连到带PoE功能的交换机上，再在自己电脑上插一个usb网卡联网，这样最方便。
2026-05-28 15:42:47
116
原创 海康摄像头网线连接流程 linux
注意我改了摄像头ip： 192.168.1.65二、重新给麒麟有线网卡配 IP（对应新的摄像头 IP）摄像头现在是 192.168.1.65👉 电脑必须是 192.168.1.x /24确认：✅ 必须看到：三、确认路由表✅ 必须包含这一行：如果没有，手动加：四、测试「能不能摸到摄像头」（不再用 ping）✅ 测 554 端口（RTSP 专用）✅ 成功会显示：❌ 如果还是 ，说明：摄像头 RTSP 没开或用户名密码不对或 Wind
2026-05-28 15:40:27
122
原创 麒麟V10 SP1 RTX3060 535版本显卡驱动安装，升级
linux-header-$(uname -r): $(uname -r)动态获取当前运行的内核版本（如6.8.0-45-generic),安装完全匹配的头文件，这是编译内核模块的前提。跳过这一步一定会失败。6.再次检查，验证清理是否干净，若输出为空或者仅剩即将安装的nvidia-driver-535，说明环境已清空待见。build-essential:提供GCC make等编译工具，没有这一项，NVIDIA驱动无法编译。1.诊断：确认当前系统中残留的NVIDIA驱动包，避免卸载不彻底导致的驱动冲突。
2026-05-27 10:59:14
119
原创 yolo 加载.engine文件方法
我也试过用pip install onnxruntime-gpu，用 ONNX Runtime CUDA 推理。而我的onnx_runtime已经是最高版本了，尝试重新导出低版本的,出现以下报错。注意：运行上面的代码时，使用自己在cmd里用转换出来的.engine文件会报错。因为元数据丢失，Ultralytics 的自动后端模块。，这是 NVIDIA 的硬件 + 软件兼容性死坑，所以我。这条命令会生成.onnx .engine两个文件。，纯 TensorRT 原生引擎，导出的 ONNX 依然是。
2026-05-21 18:10:06
218
原创 TensorRT下载安装遇到的问题 5070ti CUDA13.2
1.确认自己的CUDA版本，搜索下载哪个版本的 TensorRT2.上官网下载TensorRT.官网地址3.进入conda 虚拟环境.4.python --verison查看python解释器版本。5.cd 到python 文件夹，pip install 对应的whl文件。注意。
2026-05-21 14:52:51
86
原创 conda 虚拟环境 python ，torch，torchvison 版本选择
自己可以先下好，电脑和u盘存一份。python版本和torch torchvision版本比较固定，需要时拷过去，再建新环境很快。1.nvidia-smi 查看自己的电脑能支持的最大CUDA Version。我是13.2,一般下11.8就可以。前提是你确定nvidia CUDA版本>=11.8。python版本和torch torchvision版本不变。现在一般python=3.9(首选) 或者3.10。github上clone任何仓库都得创建虚拟环境。
2026-04-30 09:26:11
37
原创 yolov8s训练爆显存
你的报错核心：不是显存真的满了，是8.16GiB 空闲显存都是碎片，没有连续的 166MB。第一步：先设。第二步：如果还爆，把 batch 降到 16。合适的显存：对于你的任务，16G 卡 batch=16 最稳妥，batch=32 需要解决碎片问题。我是在anaconda prompt里训练的YoloAnaconda Prompt 本质是 Windows CMD，不是 PowerShell，所以语法不适用，要用set命令。表格终端类型环境变量设置命令能否用 && 连接✅ 可以。
2026-04-16 09:59:12
454
原创 用yolov8训练coco数据集转换标注格式踩坑点。
先激活虚拟环境，再运行coco2yolo.py转换。"D:\Datasets\COCO2017\annotations\"下的instances_train2017.json和instances_val2017.json两个文件,做目标检测只用这两个。yolov8的数据集要求：把原数据集拷过来看报错要求，手动挪一下，数据集太大，只能剪切。
2026-04-16 09:51:59
607
原创 pytorch 官网tutorial 笔记
本文介绍了使用PyTorch进行神经网络构建的基本步骤。首先，通过Datasets和DataLoaders模块分离数据集代码和模型训练代码，以提高代码的可读性和模块化。接着，使用Transforms对数据进行预处理，使其适合训练，如将图像转换为张量格式。然后，详细描述了如何构建神经网络，包括获取训练设备、定义神经网络类以及初始化网络层。最后，通过一个简单的例子展示了如何使用nn.Flatten层将图像数据展平，为后续的线性层处理做准备。这些步骤为使用PyTorch进行深度学习模型的开发提供了基础框架。
2025-05-12 13:01:47
870
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人