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RSS订阅原创 数据压缩原理与应用 | 实验五 | 基于DCT量化的音频编解码
其实这次实验本来是让实现一个多相滤波的编解码器，但是我找不到具体的公式讲解，实现不了子带合成，老师给的参考项目又都是用CPP写的成熟项目，还是两个不同的项目，编解码器不兼容，里面的512点滤波器数值还对不上，实在是看不懂。AI只能给出用DCT编解码的可用代码，在跟AI缠斗十几个小时后我放弃了挣扎。
2026-06-11 16:52:50
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原创 数据压缩原理与应用 | 实验四 | DPCM压缩系统的实现和分析
实验要求写一个自适应量化器，其实有很多种量化器可以实现，只不过非线性量化实现起来最简单，只需要把线性函数变成非线性函数就好了，而且效果也不错，只不过“自适应”得很固定。这次实验的代码还是挺简单的，但是在DPCM编码部分的代码容易搞混预测和量化两个部分的几个变量，照着DPCM编码的图来想会好很多。其实正确的量化器设置应该是按bit数设置的，巧合+方便，我就直接按位数设置了。
2026-05-02 15:40:16
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原创 数据压缩原理与应用 | 实验三 | 基于SSIM迭代的JPEG编解码
本次实验没有用huffman编码，所以JPEG的基础算法并不难，利用AI很快就能搞定。感知优化部分采用了基于SSIM迭代恢复DCT系数的方式，没有采用Guetzli中的Butteraugli评价标准，因为Butteraugli是2017年提出的，只支持C++不支持Python直接调用。加入这部分后，代码变得十分繁杂，嵌套反复，即便看懂了AI提供的代码再做修改，仍然是越来越难看懂。
2026-04-18 22:18:49
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原创 数据压缩原理与应用 | 实验二 | LZW编解码
编码：先构造一个包含所有ASCLL码的“字节：编号”字典，然后从输入数据中逐个取字符，再和缓存字符串拼接，如果新的字符串在字典中有编号，则继续读取，否则将旧的缓存字符串的编号输出，并把新的字符串存入字典，然后将此轮读取的字符作为缓存字符串。若字典长度大于X，则不再将未保存的字符串组合存入字典。解码：先构造一个包含所有ASCLL码的“编号：字节”字典，然后先读取一个字符作为缓存字符串，接下来再逐个读取并对称解码，如果遇到未保存的编号则取缓存字符串的首位与其自身拼接。
2026-03-31 21:25:51
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原创 数据压缩原理与应用 | 实验一 | RLE压缩bmp文件
实验中使用的bmp文件均为常见的8bit或24bit格式，由于8bit是灰度图像，24bit是彩色图像，文件信息头和文件数据格式都不一样，在读取文件时需要注意，而且最好是直接把信息头中不会改变的部分保存下来存到.rle文件中，以避免解压后读取失败。bmp文件采用低位高序的存储方式，即低位在前、高位在后，以逻辑信息方式读取时需要倒着读。一开始我随便找了个转网站把jpg转成bmp，后来发现解压缩之后打不开，用二进制格式打开时发现这个bmp文件既不是8bit也不是24bit，而是一种更先进的bmp格式，遂弃用。
2026-03-29 19:29:25
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空空如也
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