2301_79982203的博客

原创 deep Learning学习记录

每轮 epoch 对每个 batch 计算loss，每次loss值计算完，算 learning rate，用来算下一个batch的变量。假设data 的数据量为10000，batch size = 10，那么每轮epoch会计算和更新 1000 次参数和loss值。今天本来打算从python开始学习，但是由于之前学习过c，感觉太基础了听不进去，就按照自己的兴趣开始学后面的机器学习了。的 linear 可用不同的 sigmoid function 来近似表示，linear 是。这是改变参数的sigmoid。