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RSS订阅原创 深度学习——卷积及卷积核
卷积核就是图像处理时，给定输入图像，输入图像中一个小区域中像素加权平均后成为输出图像中的每个对应像素，其中权值由一个函数定义，这个函数称为卷积核。又称滤波器。具体计算如图 ，就是一个固定大小的核，以一定的步长去对原图像位置做相乘再求和的操作在数学上的计算公式（实际上）根据公式计算实际上是计算卷积核经过中心反转后的乘积，但在实际上可以用对应位置相乘的方法去计算，称为互相关运算。卷积神经网络（CNN）作为深度学习的一个重要分支，为图像处理和计算机视觉领域提供了强大的工具。
2024-08-08 16:38:06
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原创 深度学习基础 过拟合 欠拟合 及展示代码
训练误差:模型再训练数据上的误差泛化误差:模型再新数据上的误差举例:训练误差相当于平时学生做模拟卷子的分数，泛化误差相当于高考时考试的分数。
2024-07-10 18:23:06
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空空如也
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