2.12作业

通过QT制作一个模仿微信主界面的界面(不要求实现具体通信功能)

#include "widget.h"

Widget::Widget(QWidget *parent)
    : QWidget(parent)
{
    //重新设置大小
    this->resize(425,575);
    
    
    //固定窗口大小
    this->setFixedSize(425,575);
    
    
    //设置纯净窗口 (去掉头部)
    this->setWindowFlag(Qt::FramelessWindowHint);
    
    QPushButton *btn1 = new QPushButton("进入微信",this);
    QPushButton *btn2 = new QPushButton("切换账号",this);
    QPushButton *btn3 = new QPushButton("仅传输文件",this);
    QPushButton *btn4 = new QPushButton("设置",this);
    QPushButton *btn5 = new QPushButton("X",this);
    
    //给按钮设置背景颜色  修角
    btn1->setStyleSheet("background-color:green;border-radius:10px");
    btn2->setStyleSheet("border:none;color:blue");//无边框  字体颜色
    btn3->setStyleSheet("border:none;color:blue");
    btn4->setStyleSheet("border:none");//无边框
    btn5->setStyleSheet("border:none");

    //设置字体
    QFont font1("等线",14);
    QFont font2("等线",12);
    QFont font3("等线",12);
    
    btn1->setFont(font1);
    btn2->setFont(font2);
    btn3->setFont(font3);
    //移动位置
    btn1->move(80, 405);
    btn2->move(80, 470);
    btn3->move(225, 470);
    btn4->move(315, 0);
    btn5->move(375, 0);
    //设置大小
    btn1->resize(275,55);
    btn2->resize(128,55);
    btn3->resize(128,55);
    btn4->resize(70,45);
    btn5->resize(58,45);
    //设置头像
    QLabel *lab1 = new QLabel(this);
    lab1->move(150,115);
    lab1->resize(140,130);
    lab1->setPixmap(QPixmap("C:\\Users\\17795\\Desktop\\pictrue\\v2-16f7bca2ef9ca5492cbc63badaffd94c_r.jpg"));
    lab1->setScaledContents(true);
    
    QLabel *lab2 = new QLabel("我的昵称",this);
    QFont font4("等线",18);
    lab2->setFont(font4);
    lab2->move(150,265);
    
    lab2->resize(230,55);
    
    QLabel *lab3 = new QLabel("微信",this);
    lab3->move(0,0);
    
    lab3->resize(80,45);
}

Widget::~Widget()
{
}

内容概要:文章介绍了DeepSeek在国内智能问数(smart querying over data)领域的实战应用。DeepSeek是一款国内研发的开源大语言模型(LLM),具备强大的中文理解、推理和生成能力,尤其适用于企业中文环境下的智能问答、知识检索等。它具有数据可控性强的特点,可以自部署、私有化,支持结合企业内部数据打造定制化智能问数系统。智能问数是指用户通过自然语言提问,系统基于结构化或非结构化数据自动生成精准答案。DeepSeek在此过程中负责问题理解、查询生成、多轮对话和答案解释等核心环节。文章还详细展示了从问题理解、查询生成到答案生成的具体步骤,并介绍了关键技术如RAG、Schema-aware prompt等的应用。最后,文章通过多个行业案例说明了DeepSeek的实际应用效果,显著降低了数据使用的门槛。 适合人群:从事数据分析、企业信息化建设的相关从业人员,尤其是对智能化数据处理感兴趣的业务和技术人员。 使用场景及目标:①帮助业务人员通过自然语言直接获取数据洞察;②降低传统BI工具的操作难度,提高数据分析效率;③为技术团队提供智能问数系统的架构设计和技术实现参考。 阅读建议:此资源不仅涵盖了DeepSeek的技术细节,还提供了丰富的实战案例,建议读者结合自身业务场景,重点关注DeepSeek在不同行业的应用方式及其带来的价值。对于希望深入了解技术实现的读者,可以进一步探索Prompt工程、RAG接入等方面的内容。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值