王耶耶️-优快云博客

原创文澜知微项目实训报告（十）个人汇报总结

本次实训历时三个月，完成文澜知微平台核心开发。框架层搭建SpringBoot+Vue3双权限体系；地图层采集10522条CHGIS地名数据实现可视化；AI层接入DeepSeek，轨迹自动生成精度达91.19%；知识库层完成审核入库闭环，积累278人轨迹数据；OCR层选用豆包mini模型，两步异步识别原文、翻译与生词。最终形成地名展示、轨迹生成、AI问答、OCR识别四大闭环，为古文阅读提供沉浸式智慧工具。

2026-06-23 12:58:33 252

原创文澜知微项目实训小组报告(七)-全员工作汇总

本次文澜知微实训（2026.3.23-6.21），蔺涵霖、秦玮悦、陈秋华三人协同完成古文沉浸式智慧阅读平台全栈开发。蔺涵霖负责AI对话、古音朗读、RAG记忆与历史决策模拟；秦玮悦构建古籍阅读全链路，完成爬虫入库、树形分类及AI摘要翻译；陈秋华搭建基础架构，落地时空地图、轨迹知识库与异步OCR系统。项目采用Vue3+SpringBoot，融合DeepSeek、通义千问等大模型，集成CHGIS专业史料库。本项目历经五大迭代阶段，形成集古籍阅览、时空地图、AI对话、OCR、历史决策于一体的综合平台。

2026-06-21 09:29:04 364

原创文澜知微项目实训小组报告记录六（第七-八阶段）

古文智慧阅读平台通过第七、八阶段的深度迭代，完成了OCR图像识别、历史人物对话RAG记忆、阅读器主题优化、历史决策模拟等核心功能开发。OCR模块实现两步式异步识别，速度提升50%；对话系统新增语音输入与长期记忆功能；决策模拟系统支持四大历史场景推演；古籍数据采集入库480本，分类清洗精准。现存问题包括OCR复杂场景识别不足、跨会话记忆未实现等，后续将优化手写体识别、扩展主题字体、补全数据源。团队分工明确，技术栈涵盖AI模型集成、前后端开发与数据工程。

2026-06-21 08:52:34 320

原创文澜知微项目实训小组报告记录五（第五-六阶段）

在5.18-5.31期间小组成员完成第五、六阶段开发，实现三大核心突破：1）交互升级：新增文字选中悬浮菜单，集成问AI/摘要/复制功能，响应速度≤100ms；2）智能化深化：构建全书/章节/段落三级摘要体系，开发AI自动轨迹校对和多源并发翻译功能，轨迹准确率提升至91.19%；3）沉浸体验优化：实现6大历史时期差异化古音朗读，支持古今发音切换。团队3人分工协作，完成所有模块开发，现存古音覆盖不全、术语翻译不一致等问题。

2026-06-19 13:32:25 389

原创 2026 山东大学软件学院项目实训博客（九）：历史人物轨迹入库设计与实现

本文档详细记录了2026年6月13日至18日历史人物轨迹知识库建设项目的工作成果。项目完成了数据库设计（包含人物轨迹主表和轨迹点明细表），开发了前后端核心功能（数据管理、审核、导入等），优化了可视化交互体验并规划了后续功能扩展方向。下一阶段将重点实施用户端与管理端的权限分离，包括数据库结构扩展、接口权限控制和状态流转设计，计划分三轮（共5天）完成开发工作。文档还包含了具体技术实现细节、问题修复记录和阶段性成果总结。

2026-06-18 21:33:30 223

原创 2026 山东大学软件学院项目实训博客（八）OCR功能优化与完善

【OCR功能优化实训总结】2026年6月8-12日期间，我对OCR识别功能进行全面升级，取得显著成果：通过选用doubao-seed-2-0-mini-260428模型、图片压缩60%及提示词精简，识别速度提升50%；新增大白话翻译、自动标点功能，优化左右分栏展示界面，用户体验显著改善；修复6个关键Bug，系统稳定性大幅提升。目前OCR功能已具备生产可用性，后续将扩展手写体识别并完善用户反馈机制。

2026-06-12 21:22:47 360

原创 2026 山东大学软件学院项目实训博客（七）OCR图像识别功能开发

文章摘要：本次实训（2026.5.29-6.7）完成了OCR图像识别系统的全流程开发，支持用户上传古籍、碑帖等图片，通过火山引擎豆包AI模型实现文字识别与结构化输出（原文、翻译、生词、背景）。系统采用Java+异步架构，优化图像压缩至30-80KB，降低传输耗时70%，并通过两步式识别（先原文后翻译）和前端轮询提升用户体验。关键技术包括OpenAI兼容API调用、CompletableFuture异步处理及JPA数据存储，最终实现高精度、低延迟的文档识别闭环。

2026-06-12 18:13:03 214

原创 2026 山东大学软件学院项目实训博客 (六)：历史人物轨迹系统 DeepSeek 智能查询与坐标校对全流程实现

本文档详细介绍了2026年5月9日至28日期间进行的AI智能化历史人物轨迹系统开发实训项目。项目聚焦DeepSeekAI大模型与历史轨迹系统的深度融合，通过六大核心环节实现了全自动化的轨迹生成与展示闭环：1）优化DeepSeek接口参数动态适配；2）设计结构化前端提示词模板；3）构建AI轨迹生成→坐标校对→数据保存→可视化的完整流程；4）升级20人轨迹对比功能；5）修复关键系统Bug；6）优化用户体验。最终实现了输入历史人物姓名即可自动生成包含时间、地点、事件的标准化轨迹数据。

2026-05-31 20:20:13 237

原创 2026 山东大学软件学院项目实训博客 (五)：历史人物轨迹多人展示以及扩展、基于CHGIS 坐标优化坐标精度与deepseek接口修复

摘要：5月4日至7日的工作重点围绕历史人物轨迹可视化系统优化展开。通过手动校对CHGIS官方数据，将高可信度坐标占比提升至91.19%，确保学术精度；迭代升级HistoricalMap.vue组件，新增轨迹合并显示、手动控制和多人物对比功能，优化交互体验；扩展历史人物轨迹数据至278人；完成OCR上传识别功能的需求分析和技术规划。核心成果包括：坐标精度符合学术标准，轨迹功能流畅无卡顿，数据内容丰富性提升，为古文智慧阅读平台建设奠定基础。

2026-05-08 00:16:04 377

原创文澜知微项目实训小组报告记录（四）

摘要：项目小组在4.22-5.3期间完成了三大核心模块开发：1）历史人物轨迹地图可视化，实现时空动态展示与多模块联动；2）AI侧边栏集成，接入通义千问大模型并实现多模型切换；3）古音朗读增强，建立朝代发音映射与IPA转换机制。各模块均达到预期目标，形成地图-AI-朗读功能闭环。现存问题包括轨迹控制功能不足、AI消息未持久化等，后续将重点优化交互体验、完善功能细节，并推进通古AI的本地部署。团队采用规范开发流程，代码质量良好，为项目验收奠定基础。（149字）

2026-05-05 20:09:02 383

原创文澜知微项目实训小组报告记录（二）

本文总结了文澜知微项目小组的阶段成果。项目采用分模块并行开发模式：陈秋华负责历史地图时空可视化模块，完成了10522条历史地名数据集和交互地图开发；秦玮悦搭建了搜索、收藏、阅读历史等核心功能闭环，优化了用户体验；蔺涵霖优化了AI历史人物对话系统，结合Prompt工程和CBDB数据集提升了对话质量。项目成功构建了"前端交互+AI模型+数据支撑"的架构体系，未来计划开发语音朗读、AI智答和人物轨迹联动等功能，打造更完整的历史地理可视化系统。

2026-05-05 19:42:49 330

原创文澜知微项目实训小组报告记录（三）

文澜知微古文智慧阅读平台项目组在4.17-4.30期间完成了三大核心模块开发：1）成功接入DeepSeekAI大模型，实现多模型切换及Markdown格式渲染；2）开发历史人物语音朗读系统，采用EdgeTTS技术实现文本转语音功能；3）完成191位历史人物的轨迹数据采集（共1691条有效数据），匹配率达70%以上。项目在AI对话、语音交互和数据可视化方面取得显著进展，同时指出古音还原、长文本处理等待优化问题。团队成员分工明确，各项任务均按期完成，为下阶段开发奠定了坚实基础。

2026-05-04 01:21:59 270

原创 2026 山东大学软件学院项目实训博客 (四)：历史人物轨迹地图可视化开发与成果

本文档详细介绍了4月22日至5月3日期间的历史人物轨迹可视化开发项目。项目基于Vue3+高德地图API，实现了历史人物轨迹的动态展示功能，包括自动播放、朝代筛选、信息弹窗等核心功能。开发过程重点解决了三大技术难点：通过坐标校验确保数据准确性，采用逐点渲染优化性能，调整层级避免交互冲突。最终成果是一个融合历史地名和人物轨迹的双核心可视化系统，支持PC端响应式展示，为古文智慧阅读平台提供了重要支撑。系统不仅实现了流畅的轨迹播放功能，还能与时间轴、AI问答等模块深度联动，为用户提供沉浸式的历史探索体验。

2026-05-04 01:13:46 399

2301_79965463的博客