ClickHouse缺点

1. 实时数据处理限制：虽然ClickHouse支持实时数据写入和查询，但对于需要极高实时性的应用场景可能不太适合。更适合大规模批量数据处理和分析，而不是实时交互式查询。
2. 数据修改和删除能力有限：缺少高频率、低延迟的修改或删除已存在数据的能力。仅能用于批量删除或修改数据，不适合频繁的数据更新操作。
3. 学习和配置成本：ClickHouse是一个复杂的系统，需要一定的学习和配置成本。对于没有经验的用户来说，可能需要花费一些时间来理解和使用它。
4. 存储成本：尽管ClickHouse具有高数据压缩比，但在某些情况下，由于采用列式存储，可能需要额外的存储空间来存储数据。这可能增加了硬件成本和存储成本，尤其是在处理大规模数据集时。