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RSS订阅原创 算法设计与分析第五章作业
例如，在最小重量机器设计中，设当前已经计算出一个可行解的重量为 best_weight（是到目前为止找到的满足性能要求的机器最小重量），对于正在遍历的某个节点，其代表的部分机器的累计重量为 current_weight，若 current_weight 已经大于等于 best_weight，并且还未完成所有部件的选择（也就是还处于解空间树的中间节点），那可以确定从该节点继续扩展下去不可能得到更优的解了，因为后续再选择部件只会让重量更大，所以就可以剪掉以该节点为根的子树。其解空间通常是一棵排列树。
2024-12-16 21:14:05
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原创 算法分析与设计第四章作业
因此，如果我们没有删除这个较大的数字，那么剩下的数字串将会比按照贪心策略删除的数字串大。无论之后如何操作，由于初始的数字串已经较大，最终得到的数字串不可能比贪心策略得到的更小。因此，我们的假设不成立，贪心策略——在每一步都删除当前可选数字中比后一位数大的数字——是正确的，并且能够保证我们得到尽可能小的数字串。这意味着在构建最优解的过程中，存在至少一个步骤，我们没有选择删除当前最大的数，而是选择了其他数字。根据贪心选择性质，我们应该在每一步都删除当前可选的最大数字，以期望得到全局的最小值。
2024-11-24 22:01:26
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原创 “7-4 最低通行费”的动态规划方程
动态规划是一种解决复杂问题的方法，它通过将问题分解成更小的子问题，并存储这些子问题的解（通常是在表格中），来避免重复计算。这种方法在处理具有重叠子问题和最优子结构特性的问题时特别有效，如最短路径、背包问题等。通过动态规划，我们能够以更高效的方式找到全局最优解。，表示从起点 (0,0) 到达 (i,j) 时所需的最小通行费用。其中，cost[i][j] 是网格中位置 (i,j) 的通行费用。（4）时间、空间复杂度分析。
2024-11-02 21:51:53
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原创 算法分析与设计第二章作业
例如，如果数组已经排序，那么每次递归可能只处理一个元素（在找到第k小的元素后，递归将只处理一个元素）。在这种情况下，递归的深度将是 n（数组中的元素数量），而不是 log(n)。在每一层递归中，我们仍然需要进行常数时间的操作，因此每一层的时间复杂度是 O(n)。因此，递归的深度将是 log(n)，其中 n 是数组中的元素数量。在每一层递归中，我们需要进行常数时间的操作（比较和可能的元素交换），因此每一层的时间复杂度是 O(n)。由于有 log(n) 层，所以总的时间复杂度是 O(n * log(n))。
2024-10-20 16:21:49
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原创 2024 ICPC 陕西省赛 G题 Disappearing Number 非标准答案，找规律＋纯粹的数学计算AC
G题链接文字题解： 1. 找下规律，当我们取k=7时，我们可以知道 0-9之间有1个，10到19有一个，以此类推，但0到99则不是，我们可以将这100个数分为10个大小为10的区间，并且要在70到79中特殊处理，可以得到0到99中有1*10 - 1 +10 =19个，10个区间各有，一个，有一个区间特殊处理，所以先减去原来加上的1个，再把那10个加上去，即为19个。 同样的，我们可以把上面的规律推广到更大的位数上，比如，0到999，我们可以先将这分成10个部分
2024-09-19 20:43:43
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原创 编码规范 + 《数学之美》读后感
【规则 1-1-1】为了防止头文件被重复引用，应当在头文件的第一行添加 #pragma once，更常见的做法是用 ifndef/define/endif 结构产生预处理块【规则 1-1-2】用 #include 格式来引用标准库的头文件编译器将在标准库目录搜索，该目录保存在系统的环境变量中【规则 1-1-3】用 #include “filename.h” 格式来引用非标准库的头文件编译器将在当前的工作目录搜索，如果找不到会到标准库目录搜索。
2024-09-18 22:03:03
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空空如也
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