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RSS订阅原创 使用pyecharts绘制并行多图
表1. 2014-2021年中国中医类医疗卫生机构诊疗量。表3. 全国药店中药饮片供应商占比情况。表4. 全国药店药品销售额占比。表2. 中药材消费者画像数据。
2023-12-26 22:58:16
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原创 使用pyecharts用一张独立画布，柱形图和折线图融合在同一个坐标系展示表1数据
表1. 2014-2021年中国中医类医疗卫生机构诊疗量。
2023-12-12 22:04:46
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原创 中药材市场数据可视化
表1. 2014-2021年中国中医类医疗卫生机构诊疗量。绘制可视化第一个表格数据（柱形和折线融合图）表3. 全国药店中药饮片供应商占比情况。可视化第三个表格数据（堆积柱形图）绘制可视化第四个表格数据（雷达图）表4. 全国药店药品销售额占比。绘制可视化第二个表格数据(饼图)表2. 中药材消费者画像数据。
2023-12-12 00:23:37
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原创 利用自定义布局的GridSpec实例，在画布上创建坐标系实例
height_rations表示直接设置坐标系相对高度，相对高度=设定值/sum。width_rations表示直接设置坐标系相对宽度，相对宽度=设定值/sum。wspace，hspaec表示子图之间预留的宽度量，高度量。left,bootom,right,top表示子图范围。figure：表示布局的画布。
2023-11-05 14:33:32
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原创 使用pylot模块的legend（）函数添加图例和table（）函数添加表格
【代码】使用pylot模块的legend（）函数添加图例和table（）函数添加表格。
2023-10-19 23:46:27
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原创 使用polar函数绘制雷达图
B同学成绩： '数学','英语','线代','爬虫','数据可视化','吃喝玩乐' ---> 91,88,83,72,78,26。# C同学成绩： '数学','英语','线代','爬虫','数据可视化','吃喝玩乐' ---> 81,78,85,76,74,36。# C同学：'数学','英语','线代','爬虫','数据可视化','吃喝玩乐' ---> 81,78,85,76,74,36。# （只允许调用一次plt.polar和plt.fill）
2023-10-11 20:47:39
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原创 使用errorbar（）绘制误差棒图
4.绘制误差棒 : capsize横杆大小为 3, elinewidth线条宽度为 2, 线条颜色为黑色, 数据点标记为,（像素点）,不绘制连接线,ecolor为误差棒的颜色, ls为线型。plt.bar(x + bar_width, y2, bar_width, tick_label=["春季", "夏季", "秋季"])# 0.设置支持汉字显示（固定代码，无需更改）# 1.准备 x 轴和 y 轴的数据。# 2.指定测量偏差。
2023-10-07 01:00:18
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原创 使用matplotlib快速绘制图表
plt.bar(x, y1 ,tick_label= ["A组" , "B组","C组" , "D组","E组"], width=bar_width )使用pyplot的bar（）函数绘制多组柱形的柱形图 x = np.arange(5)使用plot（）函数绘制反映最高气温和最低气温趋势的折线图。#根据多组数据绘制柱形图。
2023-09-21 23:54:48
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空空如也
空空如也
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