引入二级缓存：Caffeine 本地缓存_二级本地缓存-优快云博客

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二级缓存（Second-level Cache）是一种常见的缓存设计模式，广泛应用于分布式系统和高性能应用中。它的作用是通过结合多层缓存机制，优化缓存的使用效率和扩展性，提升系统的整体性能。二级缓存通常由两层或更多层缓存组成，其中每一层的作用和性能不同。

二级缓存的常见架构

在常见的缓存架构中，一级缓存和二级缓存通常是相互配合使用的。下面是一个典型的二级缓存架构的例子：

本地缓存（一级缓存）
- 类型：通常是基于内存的缓存（例如：Caffeine、Guava、Ehcache等）。
- 作用：用于存储热点数据和快速访问的数据，避免频繁访问远程缓存或数据库。
- 特点：访问速度非常快，存储容量较小，适合频繁读取的数据。
分布式缓存（如 Redis、Memcached，二级缓存）
- 类型：通常是分布式缓存，能够跨多个节点共享缓存数据。
- 作用：用于存储大量不常访问的数据，或者存储即使在服务器重启后也要持久化的数据。
- 特点：存储容量大，可以通过集群扩展，访问速度较本地缓存慢，但比数据库更快。

示例：一级缓存与二级缓存的组合使用

假设我们要实现一个用户信息的查询功能，首先从 一级缓存（本地缓存） 中查找用户信息，如果没有找到，则从 二级缓存（Redis） 中查找，再没有的话，最后访问数据库。

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {

    private final Cache<Long, User> caffeineCache;
    private final RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

     /**
     * 用户信息本地缓存
     */
    private static final Cache<Long, userDTO> LOCAL_CACHE = Caffeine.newBuilder()
            .initialCapacity(10000) // 设置初始容量为 10000 个条目
            .maximumSize(10000) // 设置缓存的最大容量为 10000 个条目
            .expireAfterWrite(1, TimeUnit.HOURS) // 设置缓存条目在写入后 1 小时过期
            .build();


    public UserDTO getUserById(Long userId) {
        Long userId = userDTO.getId();

        // 先从本地缓存中查询
        userDTO userDto = LOCAL_CACHE.getIfPresent(userId);
        if (Objects.nonNull(userDto)) {
            log.info("==> 命中了本地缓存；{}", userDto);
            return Response.success(userDto);
        }

        // 用户缓存 Redis Key（建立 Redis 缓存Key）
        String userInfoRedisKey = RedisKeyConstants.buildUserInfoKey(userId);

        // 再从 Redis 缓存中查询
        String userInfoRedisValue = (String) redisTemplate.opsForValue().get(userInfoRedisKey);

        // 若 Redis 缓存中存在该用户信息
        if (StringUtils.isNotBlank(userInfoRedisValue)) {
            // 将存储的 Json 字符串转换成对象，并返回
            userDTO userDto = JsonUtils.parseObject(userInfoRedisValue, userDTO.class);
            // 异步线程中将用户信息存入本地缓存
            threadPoolTaskExecutor.submit(() -> {
                // 写入本地缓存
                LOCAL_CACHE.put(userId, userDto);
            });
            return Response.success(userDto);
        }

        return userDto;
    }
}