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原创 深度学习与 PyTorch 入门指南
PyTorch 是当下最热门的开源机器学习与深度学习框架。现在我们已经导入了 PyTorch,是时候学习关于张量的知识了📚张量是机器学习的基本构建块,它们的任务是以数值的方式表示数据。例如,你可以将一张图像表示为形状为的张量,这意味着[颜色通道,高度,宽度],即图像有3个颜色通道(红色、绿色、蓝色),高度为224像素,宽度为224像素。在张量术语(用于描述张量的定义)中,该张量有三个维度,分别对应颜色通道、高度和宽度。如果想要了解更多关于张量的理论知识,请自行查找线性代数相关资料学习📚。
2025-04-03 09:16:52
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原创 树莓派折腾记其二 —— GPIO 的初次使用
继上一次()小生在树莓派上安装完操作系统并进行了相关配置后,小生开始准备折腾树莓派上的 GPIO 了。
2025-04-03 08:08:24
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原创 【笔记】在深度神经网络中常用的激活函数及其性质
在神经网络中,激活函数(Activation Function)是决定神经元输出信号的关键组件。它通过引入非线性特性,使神经网络能够学习和模拟复杂的模式。引入非线性:神经网络的作用便是用于拟合难以描述的函数关系,如果没有激活函数,多层神经网络等价于单层现性变换,无法解决非线性问题,即无法拟合出非线性函数关系。控制输出范围:比如 Sigmoid 将输出压缩到 (0, 1),适合概率输出梯度传播:激活函数的导数影响反向传播的梯度,避免梯度消失或爆炸。
2025-03-26 11:51:13
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原创 关于梯度爆炸的思考与应对策略
在反向传播过程中,由于网络层之间梯度的连续相乘(尤其是多层链式法则),梯度值急剧增大,导致权重更新步长过大,模型参数剧烈震荡甚至无法收敛,对模型造成严重影响比如说,在 RNN 中,梯度反向传播时需计算多个时间步的雅可比矩阵乘积。假设循环权重矩阵WrecW_{rec}Wrec的最大特征值∣λ1∣1∣λ1∣1。
2025-03-26 11:44:05
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原创 校园网未登录情况下 Pacman 滚包失败并引发一系列问题的相关解决方案
某天,Coldrain 像往常一样打开自己的电脑,然后像往常一样按下了,并像往常一样在终端输入paru -Syu来进行滚包。然而,他在进行滚包操作之前没有登陆校园网,于是引发了报错。Coldrain 意识到没有登陆校园网之后,火速登陆了校园网,重新进行滚包操作,结果引发了同样的报错…
2025-02-26 00:35:33
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原创 【强化学习】如何用PyTorch 实现 PPO 算法 (2025最新)
(2025-1-19)❓ 如何用 PyTorch 和 Gym 复现 PPO(Proximal Policy Optimization) 算法
2025-01-24 16:04:27
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原创 目标检测实践过程中,遇到“No module named ‘torch._six’”报错的一个快速解决方案(无需重装PyTorch)
很多人在按照网络、书籍教程中的流程尝试自己实现一个基于Faster-RCNN的目标检测模型时,如果调用了PyTorch官方github上的文件时,coco_eval.py文件中会触发报错。
2024-08-24 11:56:49
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原创 Anaconda的安装、环境配置
Anaconda 是一个用于数据科学和机器学习的开源平台,它提供了一个包含许多科学计算和数据处理工具的集成环境。Anaconda 包含 Python 和 R 语言,并预装了许多常用的库,如 NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn 等,非常适合数据科学家和开发人员使用。【注意:Anaconda是开源平台,不会出现收费,付费安装全是骗子!】
2024-08-17 20:52:37
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原创 基于DrissionPage实现淘宝商品信息的批量获取
本文章主要讲解如何利用DrissionPage来避开淘宝的反爬机制,批量获取商品信息并保存到xlsx表格文件中,用于数据分析或深度学习模型的训练。(注:本文代码为一步一步调试出来的测试版,只是提供调试思路以及初步实现,并不能作为高效的成品程序,如有需要还请各位自行编写喵,完整代码放在文章的末尾DrissionPage 是一个基于 Python 的网页自动化工具,由国内大佬开发。它既能控制浏览器,也能收发数据包,还能把两者合而为一。可兼顾浏览器自动化的便利性和 requests 的高效率。
2024-07-18 13:27:22
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原创 基于PySide6与requests的多功能B站小帮手软件GUI界面设计并打包为exe文件
0.6.0版本的GUI设计大部分设计内容到这里就基本上结束了,核心代码这里不做过多展开,感兴趣的小伙伴可以自行设计喵。欢迎各位感兴趣的友友们与作者私信交流,也希望各位业内大佬能够多多批评指正。
2024-07-13 14:00:26
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空空如也
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