自动摘要AI Agent：LLM驱动的文本压缩与提炼

自动摘要AI Agent：LLM驱动的文本压缩与提炼

关键词：自动摘要、AI Agent、大语言模型（LLM）、文本压缩、文本提炼

摘要：本文围绕自动摘要AI Agent展开，探讨其在大语言模型（LLM）驱动下实现文本压缩与提炼的相关技术。详细介绍了自动摘要的背景知识，包括目的、适用读者和文档结构等。深入剖析核心概念，阐述其原理和架构，并通过Mermaid流程图直观展示。给出核心算法原理，使用Python代码进行详细解释。介绍相关数学模型和公式，并举例说明。通过项目实战，讲解开发环境搭建、源代码实现与解读。列举实际应用场景，推荐学习资源、开发工具框架和相关论文著作。最后总结未来发展趋势与挑战，解答常见问题，并提供扩展阅读和参考资料，旨在为读者全面深入了解自动摘要AI Agent提供技术指导。

1. 背景介绍

1.1 目的和范围

在信息爆炸的时代，大量的文本信息如潮水般涌来，无论是新闻报道、学术论文还是商业文档，人们需要花费大量的时间和精力去筛选和理解其中的关键内容。自动摘要AI Agent的出现旨在解决这一问题，它能够在大语言模型