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RSS订阅原创 Retrieval-Augmented Generation with Conflicting Evidence
MADAM-RAG的创新在于跳出了“单一冲突单一解决方案”的思维定式，用多智能体辩论模拟人类集体决策的过程——让每个信息源都有“发声机会”，再通过理性讨论筛选真相。而RAMDocs数据集则补上了真实场景的“短板”，让模型训练不再脱离实际。这一成果不仅提升了RAG系统的鲁棒性，更为复杂信息处理提供了新思路：在AI时代，面对“众说纷纭”的信息爆炸，或许“集体智慧+理性辩论”才是接近真相的最佳路径。无论是AI搜索、智能问答，还是学术研究、新闻核查，MADAM-RAG的框架都具有极强的落地价值，值得关注后续发展。
2025-12-18 11:55:12
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原创 SYNERGIZING REASONING AND ACTING IN LANGUAGE MODELS
ReAct范式验证了在语言模型中协同推理与行动的有效性，为构建更通用、可靠且可解释的智能体指明了方向。未来工作可探索结合强化学习进行微调，并将该范式扩展至更广泛的多模态与复杂任务中，进一步释放大语言模型的潜力。
2025-12-03 21:24:39
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原创 Chain-of-Thought Elicits Reasoning in Large language Model
CoT（思维链）提示通过要求模型显式生成推理步骤，巧妙地引导大型语言模型展现出其潜在的复杂推理能力。它解决了模型在复杂任务上表现不佳的问题，核心创新在于其简单有效的提示设计和无需额外训练的特性。CoT不仅提升了模型在数学、逻辑、编程等任务上的表现，还增强了模型行为的可理解性，是理解和利用大型语言模型推理能力的重要工具。。
2025-11-19 21:21:09
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原创 Agent的手脚：Function Call
简单来说，Function Call是AI Agent根据用户意图或自身推理，主动调用预定义的外部函数或服务的机制。信息获取：调用搜索引擎API、查询数据库、获取实时天气/股票数据。操作执行：发送邮件、操作日历、运行代码。复杂计算：执行特定领域的数学计算、数据分析。内容生成：调用文本生成、图像生成、代码生成等模型。Function Call允许我们以JSON格式向 LLM 模型描述函数，并使用模型的固有推理能力来决定在生成响应之前是否调用该函数。模型本身不执行函数。
2025-11-12 21:26:24
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原创 Agent是什么
最近在 AI 领域，频率出现agent这个概念，有人说它是 “下一代 AI 形态”，那但到底什么是 Agent，和我们平时用的大模型有什么联系? 本文带你理清 Agent 的核心逻辑，并介绍开发Agent常用的工具。
2025-11-06 21:30:58
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空空如也
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