一、系统背景与目的
随着互联网的普及和电子商务的发展,线上图书销售平台越来越多,但用户在选择图书时可能会面临海量数据的选择困难。因此,开发一个基于Spring Boot的图书推荐系统,旨在通过分析用户的阅读历史、评分数据、浏览记录等信息,为用户提供个性化的图书推荐服务,提高用户购书体验和满意度。
二、技术架构
该系统通常采用前后端分离的开发模式,前端使用Vue.js等前端框架构建用户界面,后端则使用Spring Boot框架搭建服务器端应用。数据库方面,系统选用MySQL等关系型数据库进行数据存储。这种技术架构的选择旨在确保系统的稳定性、可扩展性和易用性。
部分代码
package com.example.controller;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.crypto.SecureUtil;
import com.example.common.Result;
import com.example.common.ResultCode;
import com.example.entity.Caiwu;
import com.example.exception.CustomException;
import com.example.service.CaiwuService;
import com.example.utils.MapWrapperUtils;
import com.example.utils.jwt.JwtUtil;
import com.example.vo.CaiwuVo;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import javax.annotation.Resource;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
@RestController
@RequestMapping(value = "/caiwu")
public class CaiwuController {
@Resource
private CaiwuService caiwuService;
@PostMapping
public Result<Caiwu> add(@RequestBody CaiwuVo caiwu) {
caiwuService.add(caiwu);
return Result.success(caiwu);
}
@PostMapping("/deleteList")
public Result<Caiwu> deleteList(@RequestBody CaiwuVo caiwu) {
caiwuService.deleteList(caiwu.getList());
return Result.success();
}
@DeleteMapping("/{id}")
public Result delete(@PathVariable Long id) {
caiwuService.delete(id);
return Result.success();
}
@PutMapping
public Result update(@RequestBody CaiwuVo caiwu) {
caiwuService.update(caiwu);
return Result.success();
}
@GetMapping("/{id}")
public Result<Caiwu> detail(@PathVariable Integer id) {
Caiwu caiwu = caiwuService.findById(id);
return Result.success(caiwu);
}
@GetMapping
public Result<List<Caiwu>> all() {
return Result.success(caiwuService.list());
}
@PostMapping("/page")
public Result<CaiwuVo> page(@RequestBody CaiwuVo caiwuVo) {
return Result.success(caiwuService.findPage(caiwuVo));
}
@PostMapping("/login")
public Result login(@RequestBody Caiwu caiwu, HttpServletRequest request) {
if (StrUtil.isBlank(caiwu.getZhanghao()) || StrUtil.isBlank(caiwu.getMima())) {
throw new CustomException(ResultCode.PARAM_LOST_ERROR);
}
Caiwu login = caiwuService.login(caiwu);
// if(!login.getStatus()){
// return Result.error("1001","状态限制,无法登录系统");
// }
if(login != null) {
HashMap hashMap = new HashMap();
hashMap.put("user", login);
Map<String, Object> map = MapWrapperUtils.builder(MapWrapperUtils.KEY_USER_ID,caiwu.getId());
String token = JwtUtil.creatToken(map);
hashMap.put("token", token);
return Result.success(hashMap);
}else {
return Result.error();
}
}
@PutMapping("/updatePassword")
public Result updatePassword(@RequestBody Caiwu info, HttpServletRequest request) {
Caiwu caiwu = caiwuService.findById(info.getId());
String oldPassword = SecureUtil.md5(info.getMima());
if (!oldPassword.equals(caiwu.getMima())) {
return Result.error(ResultCode.PARAM_PASSWORD_ERROR.code, ResultCode.PARAM_PASSWORD_ERROR.msg);
}
info.setMima(SecureUtil.md5(info.getNewPassword()));
Caiwu caiwu1 = new Caiwu();
BeanUtils.copyProperties(info, caiwu1);
caiwuService.update(caiwu1);
return Result.success();
}
}
效果图
三、核心功能
用户管理:
用户注册与登录:用户可以通过手机号、邮箱等方式进行注册和登录。
用户信息管理:用户可以编辑自己的个人信息,如昵称、头像、收货地址等。
图书管理:
图书分类:系统对图书进行详细的分类,如文学、历史、科技、艺术等。
图书信息展示:展示图书的详细信息,包括封面、作者、出版社、ISBN、价格、摘要等。
推荐算法:
基于内容的推荐:通过分析图书的内容、标签等信息,为用户推荐相似的图书。
基于协同过滤的推荐:根据用户的阅读历史、评分数据等信息,挖掘用户之间的相似性,为用户推荐其他用户喜欢的图书。
用户行为分析:
记录用户的浏览记录、收藏记录、购买记录等信息。
分析用户行为,挖掘用户兴趣,为推荐算法提供数据支持。
购物车与订单管理:
购物车功能:用户可以将感兴趣的图书添加到购物车中,方便后续购买。
订单管理:用户可以查看自己的订单信息,包括订单状态、支付金额、配送信息等。
评价与反馈:
用户可以对购买的图书进行评价,包括打分和写评语。
系统收集用户反馈,用于优化推荐算法和提高服务质量。
四、系统优势
个性化推荐:通过先进的推荐算法,为用户提供个性化的图书推荐服务,提高用户满意度。
高效稳定:采用Spring Boot框架和前后端分离的开发模式,确保系统的高效性和稳定性。
易用性强:前端界面设计简洁明了,用户操作简便,提高了用户体验。
数据安全:采用多种安全措施保障用户数据的安全性,如数据加密、用户认证等。
五、应用场景
该系统适用于各种线上图书销售平台、图书馆、阅读社区等场景。通过为用户提供个性化的图书推荐服务,提高用户购书体验和满意度,同时也有助于平台增加销售额和用户黏性。
综上所述,基于Spring Boot的图书推荐系统是一种高效、稳定、易用且安全的在线图书推荐平台。它能够满足用户对个性化图书推荐的需求,提高用户购书体验和满意度,同时也为平台带来了更多的商业机会。