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RSS订阅原创 LLJD-DPD-3NF算法介绍
LLJD-DPD-3NF算法是一种用于关系数据库模式分解的规范化算法，旨在实现无损连接分解、依赖保持且达到第三范式。该算法首先通过寻找候选键和分析属性间关系确定主属性，然后计算函数依赖集的最小覆盖以消除冗余。核心步骤包括：基于最小覆盖进行3NF分解，确保每个分解后的模式都符合3NF要求；通过矩阵测试法验证无损连接性；检查函数依赖在子模式中的保持情况。算法优势在于保证规范化和数据完整性，但可能产生较多子模式且不保证达到更高的BCNF范式。适用于数据库设计、模式优化等场景，但需在规范化与查询性能间权衡。
2025-11-18 23:54:17
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原创 深圳大学-脑与认知科学-实验二-认知过程中的面孔识别加工
摘要：本研究设计人脸识别实验，采用PsychoPy工具探讨不同图像处理对识别效果的影响。实验采用100张人脸图片，设置学习与测试两个阶段，通过倒置和模糊处理操纵图像特征。结果显示：处理后的图像识别反应时显著延长（正常0.82s，倒置0.86s，模糊0.90s），正确率下降（正常85%，倒置81%，模糊72%），其中模糊处理影响最大。实验证实构型加工受损和特征信息缺失均会削弱人脸识别能力，支持了认知心理学的相关假设。该研究为理解人脸识别机制提供了实验证据，同时展示了PsychoPy在认知实验中的应用价值。
2025-11-17 18:59:38
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空空如也
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