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RSS订阅原创 速成LeetCode热题100 - 数组 - 2025-0721
循环队列的思想很容易理解, 主要的开销在于要使用了一个额外的数组防止元素被覆盖。
2025-07-21 23:37:50
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原创 模型的预训练,微调,压缩,部署2025-0721
预训练是指在模型正式执行下游任务（如分类、问答、翻译等）之前，先在一个大规模通用数据集上进行的训练过程。本质上是一种“先学习通用知识，再微调到具体任务”的思路。如预训练模型（如BERT、GPT、ResNet）通过大规模无监督预训练先学得通用特征，再微调具体任务。此时模型已具备“常识”，只需少量标注数据调整即可。在深度学习里，我们通常先用海量通用语料预训练一个“大模型”（如 BERT、LLaMA等），让它具备广泛的语言或视觉理解能力。模型微调（Fine-tuning)
2025-07-21 23:21:58
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原创 # 速成LeetCode热题100 - 滑动窗口与子串 - 2025-0721
定义左右指针leftright移动right扩大窗口满足条件时更新结果移动left收缩窗口循环直到右指针到达数组或字符串末尾。
2025-07-21 12:49:05
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原创 速成LeetCode热题100 - 双指针 - 2025-0720
双指针的本质是使用两个指针遍历序列，两个指针在处理过程中可以：同向移动（fast-slow、滑动窗口）反向移动（首尾夹逼, 如快速排序, 一般会改变元素的相对顺序）一动一静（固定左指针移动右指针）操作类型描述示例左右对撞一前一后向中间移动回文判断、两数之和同向快慢指针fast找目标，slow处理结果数组去重、链表判环滑动窗口动态调整窗口满足条件最小覆盖子串一动一静固定一端，移动另一端三数之和（固定一指针）
2025-07-20 00:07:31
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原创 速成LeetCode热题100 - 哈希 - 2025-0719
哈希表（hash table），又称散列表，它通过建立键key与值value之间的映射，实现高效的元素查询。
2025-07-19 00:17:32
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原创 Docker实践项目二: RAG 智能问答系统容器化实践(基于opencamp训练营+CNB平台)
本人大二小菜,借助gpt等工具完成,仅供大家参考赛题要求:
2025-07-11 00:46:28
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原创 碾压全网!神经网络笔记最新2025-0707(CNN,RNN,Transformer,BERT,GPT)
CNN+LSTM/GRU 或 CNN+Transformer 的混合结构仍然常见。
2025-07-08 03:04:57
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原创 Prompt工程从入门到精通最新版2025-0706
Prompt Engineering 是设计和优化输入提示（prompt）以获得预期输出的过程。在与大型语言模型交互时，如何构造提示会显著影响模型的回答质量。
2025-07-06 21:14:52
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原创 Docker学习笔记从入门到精通2025-0706(基于opencamp训练营+CNB平台)
Docker 镜像是由多层（layer）组成的，每一层都是一个文件系统变更（比如添加文件、安装软件、设置环境变量等）。举个简单的镜像结构示意图：│ Layer 4: 应用配置 ││ Layer 3: 应用依赖 ││ Layer 2: 操作系统包 ││ Layer 1: 基础系统 │层级内容说明Layer 1debian系统基础层（MySQL 官方以 Debian 为基础）Layer 2添加系统工具（如 bash、coreutils）Layer 3。
2025-07-06 20:59:49
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空空如也
空空如也
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