华为od机考题24:计算三叉搜索树的高度,Python

题目描述

定义构造三叉搜索树规则如下:

每个节点都存有一个数,当插入一个新的数时,从根节点向下寻找,直到找到一个合适的空节点插入。查找的规则是:

  • 如果数小于节点的数减去500,则将数插入节点的左子树

  • 如果数大于节点的数加上500,则将数插入节点的右子树

  • 否则,将数插入节点的中子树

给你一系列数,请按以上规则,按顺序将数插入树中,构建出一棵三叉搜索树,最后输出树的高度。

输入描述

第一行为一个数 N,表示有 N 个数,1 ≤ N ≤ 10000

第二行为 N 个空格分隔的整数,每个数的范围为[1,10000]

eg.

5

5000 2000 5000 8000 1800

输出描述

输出树的高度(根节点的高度为1)

3

class TreeNode:
    def __init__(self, val):
        self.val = val 
        self.left = self.mid = self.right = None
class Tree:
    def insert(self, root, val):
        if root is None:
            return TreeNode(val)#类似于root = TreeNode(val),即创造了一个TreeNode()类的对象root,第一次循环到此处创建了根节点root,因此有了数据成员root.val=5000,root.left=root.mid=root.right=None
        if val < root.val - 500:#遍历的第二个环节val=2000,root=root,root.val=5000,故到此处。
            root.left = self.insert(root.left, val)#因为root.left=None,因此此处调用insert()方法会创造一个子节点root.left,其数据成员为root.left.val=2000,root.left.left=root.left.mid=root.left.right=None
        #第二次循环完成之后return root返回值还是root(其数据成员为root.val=5000,root.mid=root.right=None,这里在遍历的第二个环节里root.left处已经创建了子节点,因此root.left已经不为None了)
        elif val > root.val + 500:
            root.right = self.insert(root.right, val)
        else:
            root.mid = self.insert(root.mid, val)
        return root
    def get_height(self, root):
        if root is None:
            return 0
        left_height = self.get_height(root.left)#此处可以递推到root.left.mid!=None,其返回一个’1‘,root.left体系下加起来返回’2‘
        mid_height = self.get_height(root.mid)#此处仅递归到root.mid!=None,故仅返回一个’1‘
        right_height = self.get_height(root.right)#此处同样仅递归到root.right!=None,仅返回一个’1‘
        return max(left_height, mid_height, right_height) + 1
if __name__ == '__main__':
    tree = Tree()
    N = int(input())
    root = None
    nums = list(map(int, input().split()))
    for num in nums:
        root = tree.insert(root, num)#此处为遍历的代码
    height = tree.get_height(root)
    print(height)    
#1依次类推,遍历完成后有root.val=5000
#root.left.val=2000,root.mid.val=5000,root.mid.val=8000
#root.left.left=None,root.left.mid.val=1800,(在创建子节点root.left.mid的同时也生成了数据成员root.left.mid.left=root.left.mid.mid=root.left.mid.right=None)root.left.right=None,
#后续root.mid.left=None,root.mid.mid=None,root.mid.right=None
#root.right.left=None,root.right.mid=None,root.right.right=None
#2get_height()方法

代码方法

定义树类Tree,包含两个方法:insertgetHeight

  1. insert方法用于向树中插入新值。它接受当前树的根节点和要插入的值作为参数。

    • 如果当前节点为空,创建一个新的TreeNode实例,并返回它作为新的根节点。
    • 如果要插入的值小于当前节点值减去500,递归地在左子树中插入该值。
    • 如果要插入的值大于当前节点值加上500,递归地在右子树中插入该值。
    • 如果要插入的值在当前节点值加减500的范围内,递归地在中间子树中插入该值。
    • 每次递归插入后,返回当前节点作为该子树的新根节点。
  2. getHeight方法用于计算树的高度。它接受树的根节点作为参数。

    • 如果当前节点为空,返回0,表示高度为0。
    • 否则,递归地计算左子树、中间子树和右子树的高度。
    • 取三者中的最大值,然后加1(当前节点的高度),作为整棵树的高度。

解析类的使用:

self参数:self代表当前类的实例对象本身,是定义方法时必须写的第一个参数,在调用时会自动传入,在执行实例的方法时则不必再作为参数

root参数:用于指代类的实例对象的参数

self.val\self.left\self.mid参数:类的实例对象的属性变量

val参数:类的方法中的参数

return TreeNode(val)

#这里类似于root = TreeNode(val),即创造了一个TreeNode()类的对象root

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