2301_79641739的博客

sequence transduction models：序列转录模型，是指一类能够将一个输入序列映射到另一个输出序列的机器学习模型，输入和输出序列的长度可以不同。例如输入英语，输出中文an encoder and a decoder：编码器 - 解码器）是深度学习中一种经典的架构设计，用于处理输入序列到输出序列的转换任务，核心作用是将输入数据编码为抽象特征，再解码为目标输出。

做了什么-效果很好像技术报告parameter 参数neurons 神经元non-saturating 非饱和regularization method 正则化variant n. 变种。