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RSS订阅原创 循环神经网络RNN
自然语言处理（Nature language Processing, NLP）研究的主要是==通过计算机算法来理解自然语言。==对于自然语言来说，处理的数据主要就是**人类的语言**，例如：汉语、英语、法语等，该类型的数据不像我们前面接触过的结构化数据、或者图像数据可以很方便的进行数值化。NLP的目标是让机器能够“听懂”和“读懂”自然语言，并进行有效的交流和分析。NLP涵盖了从文本到语音、从语音到文本的各个方面，它涉及多种技术，包括语法分析、语义理解、情感分析、机器翻译等。
2026-09-06 21:29:00
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原创 卷积神经网络CNN
卷积神经网络是深度学习在计算机视觉领域的突破性成果，专门用于处理图像、视频、语音等数据的神经网络卷积神经网络（Convolutional Neural Network）是含有卷积层的神经网络。卷积层的作用就是用来自动学习、提取图像的特征。卷积层、池化层和全连接层构成：（1）卷积层负责提取图像中的局部特征（2）池化层用来大幅降低参数量级(降维)（3）全连接层类似人工神经网络的部分，用来输出想要的结果。
2026-09-06 21:21:01
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原创 神经网络基础
二分类的输出层导数的范围 : (0,0.25)sigmoid的使用场景 :1.在隐藏层几乎不会使用2.只有在输出层，面对二分类任务的时候，把它作为激活函数sigmoid的缺点:1.很容易出现梯度消失的问题导数范围是从0到0.252.如果多个(0.0.25)的数相乘，值会非常小接近于0.使得导数接近于0。
2026-09-02 20:58:25
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原创 深度学习的总览及PyTorch
（Deep Learning）是机器学习的分支，是一种以的算法。深度学习中的形容词“深度”是指在网络中使用多层。深度学习核心思想是==通过模仿人脑的神经网络来处理和分析复杂的数据，从大量数据中自动提取复杂特征==，擅长处理高维数据，如图像、语音和文本。
2026-08-28 21:14:11
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原创 机器学习之决策树 & 集成学习 & 聚类
Cart模型是一种决策树模型，它即可以用于分类，也可以用于回归。分类和回归树模型采用不同的最优化策略。Cart回归树使用平方误差最小化策略，Cart分类生成树采用的基尼指数最小化策略。剪枝 (pruning)是决策树学习算法对付过拟合的主要手段。一种典型的无监督学习算法，主要用于将相似的样本自动归到一个类别中。在聚类算法中根据样本之间的相似性，将样本划分到不同的类别中，对于不同的相似度计算方法，会得到不同的聚类结果，常用的相似度计算方法有欧式距离法。
2026-08-23 19:47:41
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原创 KNN近邻算法，走过路过不要错过
K-近邻算法（K Nearest Neighbor，简称KNN）KNN算法思想：如果一个样本在特征空间中的 k 个最相似的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别 样本相似性：样本都是属于一个任务数据集的。样本距离越近则越相似.解决问题：分类问题、回归问题算法思想：若一个样本在特征空间中的 k 个最相似的样本大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别1.计算未知样本到每一个训练样本的距离2.将训练样本根据距离大小升序排列3.取出距离最近的 K 个训练样本4.进行多数表决，统计 K 个样本中哪个
2026-08-21 08:53:05
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原创 机器学习之线性回归（挺全乎的，想看的可以看一看）
线性回归(Linear regression)是利用对关系进行建模的一种分析方式。注意事项：1 为什么叫线性模型？因为求解的w，都是w的零次幂（常数项）所以叫成线性模型2 在线性回归中，从数据中获取的规律其实就是学习权重系数w3 某一个权重值w越大，说明这个权重的数据对房子价格影响越大。
2026-08-19 20:42:59
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原创 机器学习，应该挺全的，看看不亏
【知道】人工智能- Artificial Intelligence 人工智能是一个系统，像人那样思考 像人那样理性思考，像人那样活动 像人那样合理系统【知道】机器学习Machine Learning 释义：机器学习让机器自动学习，而不是基于规则的编程（不依赖特定规则编程）【知道】深度学习深度学习(DL, Deep Learning) : ，也叫深度神经网络，大脑仿生，设计一层一层的神经元模拟万事万物。
2026-08-17 20:23:04
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原创 linux，公司常用必备啊
命令模式下，所敲的按键编辑器都理解为命令，以命令驱动执行不同的功能。可选，表示自动创建不存在的父目录，适用于创建连续多层级的目录。编辑器的核心设计思想：让程序员的手指始终保持在键盘的核心区域。用来存放所有的系统管理所需要的配置文件和子目录，系统配置，命令本体，表示：以平铺形式，列出当前工作目录下的内容。命令的一些选项，可以通过选项控制命令的行为细节。以当前目录做起点，描述路径的方式，路径不需以。命令的参数，多数用于命令的指向目标等。发展出来的一个文本编辑器，可以理解为。以：开始，通常用于文件的保存、退出。
2026-08-16 21:07:39
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原创 Python面向对象基础
面向对象：面向对象就是一种编程思维，使用面向对象方式就是尽可能地模拟现实世界# 定义类class 类名:# 定义方法方法列表...关键字：class类名：每个单词的首字母大写单词之间直接连接，不用下划线尽量用名词，因为类代表一类事物冒号：英文冒号缩进：4个空格/Tab键内容：属性和方案。
2026-07-31 20:19:59
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原创 Coze相关内容，知识点及操作
智能体，又称Agent。是指能够感知环境、分析信息、自主决策并采取行动以实现特定目标的软件实体或系统。它以大模型（如GPT等）为“大脑”，具备理解、规划、决策、记忆和行动的能力。AI Agent = LLM+ 记忆 + 任务规划 + 工具使用agent和大模型对比agent和react对比工作流: coze平台 提供了灵活的工作流设计工具，开发者可以通过拖拽式界面轻松搭建复杂的对话流程知识库: 中一般存放的是各类文档数据，比如专业书籍、说明书、产品介绍文档等文本类数据项目点击创建后，进入如下页面。
2026-07-27 08:54:58
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原创 Python基础，语言，代码，你想要的都有
按name值降序排列 students.sort(key=lambda x: x['name'], reverse=True) print(students)5变量类型转换：eval(),将Input（）中的变量在input()中的变量类型转换成他这个变量的原本类型。查找某个数据，如果数据存在返回对应的下标，否则报错，语法和列表、字符串的index方法相同。② not in ：判断某个元素不在集合中，如果不在，则返回True，否则返回False。else: 循环正常结束执行的代码(没有遇到break)
2026-07-24 20:51:03
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空空如也
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