MATLAB Neural Network使用向导

最新推荐文章于 2025-05-04 11:50:49 发布
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分类专栏： MATLAB 文章标签： matlab 开发语言
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/2301_79587525/article/details/138438897
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本文详细介绍了神经网络的基础概念，如神经元结构和泛化，重点讲解了nnstart工具的使用，包括数据输入、隐藏层设置、训练方法（如trainlm、trainbr和trainscg）以及模型评估和优化。通过实例演示了如何用nftool进行体脂百分比的神经网络拟合和调整参数以提高泛化能力。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

文章目录

前言

   神经网络是一种机器学习程序或模型，它以类似于人脑的方式做出决策，通过使用模仿生物神经元协同工作方式的过程来识别现象、权衡利弊并得出结论。

   每个神经网络都由多个节点层或人工神经元组成 – 一个输入层、一个或多个隐藏层和一个输出层。每个节点都与其他节点相连，具有一个关联的权重和阈值。如果任何单个节点的输出高于指定的阈值，那么该节点将被激活，并将数据发送到网络的下一层。否则，不会将数据传递到网络的下一层。

   神经网络依靠训练数据来学习并随着时间的推移提高其准确性。一旦对其准确性进行微调，它们就会成为计算机科学和人工智能领域的强大工具，使我们能够高速对数据进行分类和聚类。与人类专家的人工识别相比，人工智能进行语音识别或图像识别只需几分钟，而人工识别则需要几小时。神经网络最著名的例子之一就是 Google 的搜索算法。

   神经网络有时被称为人工神经网络 (ANN) 或模拟神经网络 (SNN)。它们是机器学习的一个子集，是深度学习模型的核心。
  
摘至IBM：什么是神经网络？

1.如何快捷打开

  在命令执行窗口输入nnstart。若要单独打开也可直接输入nftool等

在这里插入图片描述
  或打开应用程序
在这里插入图片描述

2.nnstart界面介绍

  信息量很大，各种功能各取所需，下面主要从nftool介绍，其余类似。
  神经网络设计手册和资源貌似无法访问
在这里插入图片描述

3.概念引入

泛化

  这里不过多介绍了，下面博主介绍的非常棒了

    泛化
    泛化过程中所涉及的矩阵

隐藏层

  这里介绍完隐藏层，后续对样本元素就好解释了
    

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