深度学习篇---paddleocr正则化提取

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前言

本文简单介绍了paddleocr中使用的到的正则化。

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一、代码总述&介绍

import cv2
import re
from paddleocr import PaddleOCR

# 初始化 PaddleOCR
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch")

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

if not cap.isOpened():
    print("无法打开摄像头")
    exit()

try:
    while True:
        # 读取摄像头帧
        ret, frame = cap.read()
        if not ret:
            print("无法获取帧，退出...")
            break

        # 使用 PaddleOCR 进行识别
        result = ocr.ocr(frame, cls=True)

        text = ""
        for line in result:
            for word_info in line:
                text += word_info[1][0] + " "

        # 定义正则表达式模式
        # 快递单号：通常是数字和字母的组合，长度可能在 10 到 20 位左右
        express_pattern = r'[A-Za-z0-9]{10,20}'
        # 手机号：以 1 开头，后面跟 10 位数字
        phone_pattern = r'1\d{10}'
        # 姓名：简单假设为 2 到 4 个汉字
        name_pattern = r'[\u4e00-\u9fa5]{2,4}'

        # 查找匹配项
        express_numbers = re.findall(express_pattern, text)
        phone_numbers = re.findall(phone_pattern, text)
        names = re.findall(name_pattern, text)

        # 打印提取结果
        print("快递单号:", express_numbers)
        print("手机号:", phone_numbers)
        print("姓名:", names)

        # 显示帧
        cv2.imshow('Camera Feed', frame)

        # 按 'q' 键退出循环
        if cv2.waitKey(1) &