【25届毕设选题推荐】基于Echarts的起点小说数据分析与可视化平台（源码+部署+文档）

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项目名
基于Echarts的起点小说数据分析与可视化平台
技术栈
SpringBoot+Vue+MySQL+Maven

一、环境介绍

1.1 运行环境

开发语言：Java
数据库：MySQL
系统架构：B/S
后端：SpringBoot(MyBatis)
前端：Vue
工具：IDEA，JDK1.8，Maven

二、系统介绍

2.1 项目介绍

在当前的互联网时代，网络小说已经成为了许多年轻人娱乐消遣的重要方式。随着起点中文网等平台的崛起，网络小说产业迅速发展，并逐渐形成了庞大的市场规模。数以百万计的作品、海量的用户互动数据，构成了一个庞大的数据宝库。这些数据不仅可以帮助作者优化创作思路，也为平台管理、读者偏好分析提供了宝贵的参考。然而，由于数据庞杂，如何有效地分析、展示这些数据成为了当前一个亟需解决的问题。

基于此，本项目旨在利用Echarts等可视化工具，搭建一个直观的网络小说数据分析与可视化平台，帮助用户更好地理解起点小说的趋势、读者偏好及作品的相关数据。通过整合网络小说的相关数据，用户可以轻松地分析小说的点击量、推荐量、评论数等多个维度，直观地展示小说的受欢迎程度、受众群体以及未来的发展趋势。同时，平台还提供了灵活的筛选和分类功能，用户可以根据不同的需求，筛选出符合条件的小说进行分析。

本平台的意义不仅在于为用户提供便捷的可视化分析工具，还在于通过数据挖掘的方式，揭示网络小说行业的深层次规律，帮助作者发现新的创作方向，助力平台优化资源分配，甚至为投资者提供数据支持。通过深入挖掘读者的阅读偏好、阅读习惯等数据，平台可以为小说推荐系统提供更加精准的建议，提升用户体验。

此外，随着AI和大数据技术的广泛应用，网络小说的数据分析也可以进一步推动智能创作、个性化推荐等创新方向的发展。因此，本项目不仅是一项数据分析平台的建设，更是对网络小说未来发展模式的一种探索。它将帮助整个产业链上的各方获得更好的服务、优化运营模式，为网络文学产业的健康发展提供助力。

三、系统展示

3.1部分功能图文展示