python常用pandas函数nlargest / nsmallest及其手动实现

`pandas`是Python中一个非常强大的数据处理库，它提供了大量的函数和方法来进行数据分析和操作。`nlargest`和`nsmallest`是`pandas`中两个非常有用的函数，它们可以用来快速找出Series或DataFrame中最大或最小的n个值。

### `nlargest`

`nlargest`函数用于获取数据中最大的n个值。对于Series，其基本语法如下：

```python
Series.nlargest(n, keep='first')
```

对于DataFrame，其基本语法如下：

```python
DataFrame.nlargest(n, columns, keep='first')
```

- `n` 是要返回的元素数量。
- `columns` 是DataFrame中用于选择最大值的列名。
- `keep` 参数用于在遇到相等的值时如何处理，'first' 表示保留第一个遇到的值，'last' 则相反，而'all' 则保留所有相同的最大值。

### `nsmallest`

`nsmallest`函数用于获取数据中最小的n个值。其基本用法与`nlargest`类似。

### 手动实现`nlargest`和`nsmallest`

虽然`pandas`提供了这些方便的函数，但了解如何手动实现它们也是很有用的。以下是一个简单的实现方式，使用了`sort_values`方法：

```python
import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3, 4, 5],
    'B': [5, 4, 3, 2, 1]
})

# 手动实现nlargest
def manual_nlargest(df, n, column):
    return df.s