从零开始构建电商数据采集系统涉及多个步骤和策略。以下是一个详细的指南,涵盖了从确定需求到系统部署和监控的全过程:
1. 确定需求与目标
- 明确采集的数据类型:如商品信息(名称、价格、销量等)、用户评价、店铺数据等。
- 明确采集的目标电商平台及其数据结构特点:了解目标平台的数据结构和更新频率。
2. 技术选型
- 选择合适的编程语言:如Python,因其丰富的库和易用性常被用于数据采集项目。
- 选择采集框架或工具:如Scrapy等爬虫框架。
- 选择数据库:根据数据量和访问频率,选用关系型数据库(如MySQL)或非关系型数据库(如MongoDB)。
3. 系统设计
- 设计数据库表结构:以适应不同类型数据的存储需求。
- 规划数据采集流程:包括模拟浏览器请求、发送HTTP请求、解析页面内容等步骤。