hivesql和mysql的区别

1、hivesql没有update、insert into类的更新表或插入表的操作。

2、hiveSQL特殊字符拼接问题，如分号要先进行八进制的ASCII码转义。

MySQL：select concat(key,concat(';',key)) from dual;

hivesql：select concat(key,concat('\073',key)) from dual;

3、hivesql不支持等值连接。

MySQL：select * from dual a,dual b where a.key = b.key;

hivesql：select * from dual a join dual b on a.key = b.key; 

4、空值判断：MySQL中null表示空值，HiveQL中String类型的字段若是空(empty)字符串, 即长度为0, 那么对它进行IS NULL的判断结果是False。

5、函数使用不同，如分隔字符串：

MySQL：select substring_index("1,2,3",",",1); # 返回结果：1    select substring_index("1,2,3",",",3); # 返回结果：1,2,3

hivesql：select split("1,2,3", ',')[0]; # 返回结果：1      select split("1,2,3", ',')[2]; # 返回结果：3

时间转换函数:

MySQL：select p_id,from_unixtime(p_create_time/1000,'%y-%m-%d') as times from poi where p_parent_id= 4782760

hivesql：select p_id,from_unixtime(p_create_time div 1000,'YYYY-MM-dd HH:mm:ss') as times from poi where p_parent_id= 4782760

(

1.查询语言不同:hive是hql语言，mysql是sql语言

2.数据存储位置不同:hive是把数据存储到hdfs，而mysql数据存储在自己的系统中

3.数据格式:hive数据格式可以用户自定义，mysql有自己的系统定义格式

4.数据更新:hive不支持数据更新，只可以读，不可以写，sql支持数据的读写

5.延迟性:hive没有索引，因此查询数据的时候通过mapreduce很暴力 的把数据都查询一遍，也造成了hive查询数据速度很慢的原因，而mysql有索引；

6.数据规模:hive存储的数据量超级大，而mysql只是存储一些少量的业务数据

7.底层执行原理：hive底层是用的mapreduce，而mysql是excutor执行器；

)