绘制 QQ 图 Python

最新推荐文章于 2024-07-09 15:51:15 发布

代码指四方

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绘制 QQ 图 Python

QQ 图是一种常用的统计图表，用于可视化数据的分布情况。它是一种散点图，其中 x 轴表示理论分位数，y 轴表示实际观测值。在 Python 中，我们可以使用 matplotlib 库来绘制 QQ 图。

首先，我们需要导入必要的库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.stats as stats

接下来，我们生成一组随机样本数据，以及一个符合某个分布的理论分布：

# 生成随机样本数据
np.random.seed<

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Python实现PP图和QQ图的应用

学习使你进步。

08-12

862

在数据可视化领域，PP图和QQ图常常被用作数据研究和分析的工具。PP图（Probability-Probability plot）和QQ图（Quantile-Quantile plot）是由概率论和统计学上的两个重要图形，用来检验数据是否符合某种理论分布。以上代码中，我们通过传入数据和一个Matplotlib的Axes对象来生成PP图和QQ图。运行以上代码，我们可以看到生成的PP图和QQ图。接下来，我们可以使用SciPy库中的probplot函数来生成PP图和QQ图。Python实现PP图和QQ图的应用。

【数据可视化应用】绘制QQ图（附Python和R语言代码）

wenyusuran的专栏

06-03

6616

QQ图(Quantile-Quantile Plots)含义简单介绍「含义」： QQ图是用于验证一组数据是否符合正态分布，或者验证某两组数据是否来自同一分布情况，是一种散点图，通常情况下，其横坐标为标准正态分布的分位数，纵坐标为样本值。要利用QQ图判定测试样本数据是否近似于正态分布，只需看QQ图上的点是否近似地在一条直线附近，更多关于QQ图的含义理解，小伙伴们可自行搜索哈~~。QQ图样例如下(来源于网络)： QQ图样例参考这里小编给大家推荐一个比较好的QQ图介绍视频资源，有条件的小伙伴

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使用Python绘制QQ图并分析数据

weixin_74075792的博客

07-09

2106

通过这篇博客，我们学习了如何使用Python读取数据文件并绘制QQ图。我们使用了pandas库来处理数据，并使用matplotlib库和库绘制了QQ图。这些图表可以帮助我们更好地理解数据的分布情况及其与理论分布的吻合程度。希望这篇博客对你有所帮助！如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言。

如何使用Python画QQ图

neweastsun的专栏

07-18

1万+

QQ图，全称quantile-quantileplot，又称为分位图。通常用于判断一组数据是否服从某种理论分布，大多数情况用于判断是否服从正太分布。尽管Q-Q图不是正式的统计检验，但它提供了一种直观、简单方法来检查数据集是否为正态分布的。本文介绍如何使用Python创建QQ图。...

python 绘制qq图

热门推荐

weixin_40076694的博客

04-23

3万+

qq图有两个作用：1、检验一组数据是否服从某一分布。2、检验两个分布是否服从同一分布。qq图全称是quantile-quantile plot，从名称中可以了解到是和分位数相关的图。由于最近在做数据分析时用到了，然而看了一些博客，要么是qq图讲解的比较详尽但是没有使用Python；要么是使用Python语言但是没有讲清楚原理。基于此，想写一篇博客尽量讲清楚原理并且用Python实现出来。qq图原理...

python绘制qq图_Python如何绘制可视化图？给你一段代码，你能自己做出来吗

weixin_36207483的博客

02-04

535

前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。喜欢的朋友欢迎关注小编，除了分享技术文章之外还有很多福利没有数据生成的图像：载入数据之后：#时间序列趋势图import csvimport matplotlibimport numpy as npimport pandas as pdfrom datetime import d...

QQ图绘制+Python实现

05-14

Python代码绘制QQ图：判断一个分布是否符合正态分布

python绘制qq图_Python中作QQ图（quantilequantile Plot）

weixin_31569663的博客

02-04

5634

Q-Q图主要可以用来回答这些问题：两组数据是否来自同一分布PS：当然也可以用KS检验，利用python中scipy.stats.ks_2samp函数可以获得差值KS statistic和P值从而实现判断。两组数据的尺度范围是否一致两组数据是否有类似的分布形状前面两个问题可以用样本数据集在Q-Q图上的点与参考线的距离判断；而后者则是用点的拟合线的斜率判断。用Q-Q图来分析分布的好处都有啥？(谁说对了...

python绘制qq图_Python api.qqplot方法代码示例

weixin_39589394的博客

12-10

1673

# 需要导入模块: from statsmodels import api [as 别名]# 或者: from statsmodels.api import qqplot [as 别名]def plot_A_share(self, ticker):self.setting()fig = plt.figure(tight_layout=True)ax1 = fig.add_subplot(5, 2,...

python绘制qq图_在Python中使用Plotly的QQplot

weixin_39727706的博客

12-10

1177

好吧，现在的情况是这样的：假设我们从一个我们认为可能是对数正态分布的分布中随机抽取了500个：X_lognorm = np.random.lognormal(mean=0.0, sigma=1.7, size=500)绘制进口^{pr2}$有计划地跑qq = stats.probplot(X_lognorm, dist='lognorm', sparams=(1))x = np.array([qq...

Python调用QQ截图

04-26

实现了用Python调用QQ截图的DLL，而且全程都不会弹出黑窗口

Python中作Q-Q图（quantile-quantile Plot）

weixin_34342207的博客

08-11

5185

Q-Q图主要可以用来回答这些问题：两组数据是否来自同一分布 PS：当然也可以用KS检验，利用python中scipy.stats.ks_2samp函数可以获得差值KS statistic和P值从而实现判断。两组数据的尺度范围是否一致两组数据是否有类似的分布形状前面两个问题可以用样本数据集在Q-Q图上的点与参考线的距离判断；而后者则是用点的拟合线的斜率判断。用Q-Q图来分析分布的好处都...

qq图的理解以及python的实现

基博的博客

05-09

1万+

qq图的全称和概念，（quantile-quantile plot），这是一个和分位数（quantile）相关的图像。 qq图的原理是比较两组数据的累计分布函图从而判断两组数据是否服从同一个分布。

PP图，QQ 图，及 python 画图

天天向上的专栏

05-24

1万+

统计学中有时会会用到 PP 图或 QQ 图

Python基础图形的绘制

qq_43494997的博客

07-11

571

Python基本图形的绘制 ①：折线图显示三个月每天的天气： from matplotlib import pyplot as plt import random from matplotlib.font_manager import FontProperties #windows、macOS和linux设置字体的方式 myfont = FontProperties(fname=r"C:\Win...

初级Python图形绘制

qq_35197701的博客

04-30

570

初学Python写一下几种基础的绘制图型大部分代码都是从如下链接的博客里来的，我把代码自己敲了一下，然后把效果图也贴了出来，这样更直观一点添加链接描述原地址 x_data=[338., 333., 328., 207., 226., 25., 179., 60., 208., 606.] y_data=[640., 633., 629., 393., 428., 27., 193., 66.,...

不同分布的QQ图绘制

qq_37379316的博客

12-17

1629

最近科研论文的审稿意见，需要对数据的拟合情况进行说明。分位数-分位数图（Quantile-Quantile plot，简称 QQ 图）是一种不错的选择。介绍：一种用于检查数据是否符合某个理论分布的统计图。基本思想：比较观察数据的分位数与理论分布的分位数。判断依据：如果数据符合理论分布，那么 QQ 图上的点将近似落在一条直线上。绘制步骤排序数据：将观察数据按照大小进行排序。计算分位数：计算每个观察数据点对应的分位数。这可以通过排名除以总数据点的数量来实现。

Python 画图

qq_38979682的博客

07-06

241

第一次使用Python画图 1 安装numpy 这个库需要下载，下载时注意版本与所安装的python版本一致(我的是python是3.7.8，下载的numpy是37)，下载后放在python/Script/目录下红框里是版本号然后用cmd，在python/Script/目录下安装numpy，安装命令网上有。 2 安装matplotlib 不用下载什么文件，依然是用cmd。但是要在C:/user/xue/这个目录下安装，我试着在其他目录下安装都出错。安装命令网上有。 ...

使用Python绘制图表

qq_42600434的博客

08-13

769

一、图形绘制直方图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np mu = 100sigma = 20x = mu + sigma * np.random.randn(20000) # 样本数量 plt.hist(x,bins=100,color='green',normed=True) # bins显示有几个直方,normed是...

var getQ = function () { var userid = $('#user_nickname').val(); if (userid == null || userid == undefined) { return false; } else { $.ajax({ type: "POST", url: "../services/Qxgl.ashx", headers: { "Authorization": "0772A4AA051DDEBB393DC164B19A32E57C4FEEAB27A77820" }, data: { action: "getQ", id: userid }, success: function (msg) { $.each(msg.ds, function (index, item) { $('#a' + item.typeid).attr("checked", true); }) var result = ""; $("input[name='select_checkbox']:checked").each(function () { result += $(this).val() + ','; }); if (result != "") { result = result.substring(0, result.lastIndexOf(',')); } $("#typename").val(result); } }); } }

最新发布

03-08

<think>好的，我现在需要分析用户提供的这段JavaScript代码，并解释它的功能。首先，我会通读代码，理解每个部分的作用。这段代码定义了一个名为getQ的函数。函数一开始获取了user_nickname输入框的值，存储在userid变量中。如果userid是null或undefined，函数返回false。否则，发起一个AJAX POST请求到../services/Qxgl.ashx，传递action和id参数。请求头里有一个Authorization令牌，看起来像是某种认证信息。成功回调函数处理返回的msg数据，遍历msg.ds数组，对每个item，通过typeid设置对应的复选框为选中状态。然后收集所有选中的复选框的值，用逗号拼接后去掉最后一个逗号，将结果填入typename输入框。接下来，我需要确认各个部分的细节是否正确。例如，检查jQuery选择器是否正确，AJAX调用的参数是否合理，以及数据处理是否有潜在错误。比如，$.each遍历msg.ds是否正确，假设msg.ds是一个数组。另外，拼接结果时使用substring去除末尾逗号是否可靠，是否有更稳妥的方法。还要注意可能的安全问题，比如硬编码的Authorization头，这可能存在安全风险，但用户可能已经处理了。此外，用户权限验证是否在服务端进行，这里只是前端控制，需提醒用户不能仅依赖前端验证。最后，将这些分析整理成结构清晰的解释，分步骤说明代码的功能和潜在注意事项，确保用户能够理解每个部分的作用及可能的改进点。</think>这是一个典型的基于jQuery的AJAX请求实现，主要用于获取并设置用户权限信息。让我们分步骤解析这个函数的功能： 1. **函数定义与用户ID获取** ```javascript var getQ = function () { var userid = $('#user_nickname').val(); // 获取用户输入框的值 ``` 2. **空值校验** ```javascript if (userid == null || userid == undefined) { // 验证用户ID有效性 return false; } ``` 3. **AJAX请求配置** ```javascript $.ajax({ type: "POST", // 使用POST方法 url: "../services/Qxgl.ashx", // 后端接口地址 headers: { // 请求头认证信息 "Authorization": "0772A4AA051DDEBB393DC164B19A32E57C4FEEAB27A77820" }, ``` 4. **请求参数传递** ```javascript data: { action: "getQ", // 执行动作类型 id: userid // 传递用户ID参数 }, ``` 5. **成功回调处理** ```javascript success: function (msg) { // 遍历返回数据集 $.each(msg.ds, function (index, item) { // 根据typeid勾选对应复选框 $('#a' + item.typeid).attr("checked", true); }) // 拼接选中值 var result = ""; $("input[name='select_checkbox']:checked").each(function () { result += $(this).val() + ','; }); // 去除末尾逗号 if (result != "") { result = result.substring(0, result.lastIndexOf(',')); } // 填充到显示框 $("#typename").val(result); } ``` **功能总结**： - 这是一个用户权限查询功能 - 通过用户输入的用户名查询关联的权限配置 - 将查询结果转换为复选框勾选状态 - 汇总选中权限显示在文本框中 **潜在注意事项**： 1. 硬编码的`Authorization`头存在安全风险，建议动态生成 2. 缺少错误处理逻辑（error回调） 3. 使用字符串拼接处理结果可以考虑改用`Array.join()` 4. 权限控制不能仅依赖前端验证，必须配套后端验证 5. 对`msg.ds`的数据结构有强依赖，建议增加数据校验 6. 建议使用`.prop()`代替`.attr()`操作复选框状态