本文介绍了如何搭建和使用Hadoop集群，包括环境准备、配置、启动集群以及验证运行状态。此外，还通过WordCount示例展示了Hadoop进行简单数据处理的过程，帮助读者入门Hadoop并探索大数据处理。
大数据 - 构建和使用 Hadoop 集群：初步了解及简单应用
Hadoop 是一个开源的大数据处理框架，用于存储和处理大规模数据集。它通过将数据分布在集群中的多个节点上，实现高可靠性和高性能的数据处理。本文将介绍如何搭建和使用 Hadoop 集群，并提供一些简单的应用示例。
- Hadoop 集群搭建
在搭建 Hadoop 集群之前，需要准备以下环境：
- Linux 操作系统（如 Ubuntu）
- Java 开发环境（JDK）
- Hadoop 安装包
步骤：
- 下载并解压 Hadoop 安装包。
$ tar -xvf hadoop-x.x.x.tar.gz
- 配置环境变量。
打开 ~/.bashrc 文件，并添加以下行：
export 
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