源码和运行时:Flink中支持的BLOB文件类型

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本文详述了Apache Flink如何支持BLOB文件类型,用于处理和分析二进制数据如图像、音频、视频。通过源码示例展示了如何读取、处理和写入BLOB文件,强调了Flink在大数据处理中的灵活性和效率。

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源码和运行时:Flink中支持的BLOB文件类型

在大数据领域,Apache Flink 是一个流处理和批处理框架,它提供了强大的功能和高效的处理能力。作为一个分布式计算引擎,Flink 支持从不同的数据源读取数据,并且能够处理多种类型的文件。本文将重点介绍 Flink 中对 BLOB 文件类型的支持,并提供相应的源代码示例。

BLOB(Binary Large Object)是一种用于存储二进制数据的数据库字段类型,在 Flink 中也可以作为文件类型进行处理。Flink 使用 BLOB 文件来存储和处理诸如图像、音频、视频等二进制数据。

首先,我们需要导入 Flink 的相关依赖包,并创建一个 Flink 作业:

import org.apache.flink.api.common.functions<
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