Python数组长度

于 2023-09-04 01:30:52 发布
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本文介绍了Python中获取数组长度的三种方法：使用内置的len()函数、借助numpy库以及通过多维数组的shape属性。详细讲解了每种方法的使用示例和适用场景，帮助提升编程效率。

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Python数组长度

在Python中，我们经常需要处理和操作数组。数组是一种有序的数据结构，可以容纳多个元素，并且每个元素可以是不同的数据类型。在处理数组时，获取数组的长度是一项常见的操作。Python提供了多种方法来获取数组的长度，本文将介绍其中的几种常用方法。

方法一：使用len()函数
Python内置的len()函数可以用于获取数组的长度。无论是列表、元组还是字符串，都可以使用len()函数来获取其长度。

下面是使用len()函数获取数组长度的示例代码：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5<
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在很多情况下，我们需要知道字符串的长度，以便进行一些操作，例如截取、比较、验证等。通过使用range(len(string))来生成字符串的索引，并在循环中通过索引获取字符，然后计数。无论是初学者还是有经验的开发者，了解如何计算字符串长度都是非常重要的，因为字符串是程序中常用的数据形式之一。需要注意的是，len()函数返回的是整数类型。我们可以使用索引获取字符串中的某个字符，并通过遍历索引来计算字符串的长度。除了使用len()函数，我们还可以使用循环来遍历字符串，并在每次循环中计数，从而得到字符串的长度。
python数组排序方法详解（sort， sorted，argsort）
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这三个排序方法应对日常工作基本够用 先说一下三者的区别 sort， sorted 是用在 list 数据类型中的排序方法 argsort 是用在 numpy 数据类型中的排序方法（ numpy 里也有一个 sort 方法，下面会讲） sort 和 sorted 的区别如下???? 先看两个简单的升序排序，分别使用 sorted 和 sort 方法 # sorted num_list = [1, 8, 2, 3, 10, 4, 5] ordered_list = sorted(num_list) print
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arr = [0,1,2,3,4,5] print(len(arr))
python 获取数组长度的方法
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在 Python 中，可以使用内置函数 len() 来获取数组的长度。 举个例子： arr = [1, 2, 3, 4, 5] length = len(arr) print(length) # 输出: 5
python 数组长度
07-28
在Python中，数组的长度可以通过使用内置的`len()`函数来获取。`len()`函数返回数组中元素的数量。以下是一个示例： ```python my_array = [1, 2, 3, 4, 5] array_length = len(my_array) print("数组的长度为:", ...
python数组长度
07-27
Python中获取数组的长度可以使用内置函数`len()`。这个函数可以用于任何可迭代对象，包括数组。以下是一个示例： ```python arr = [1, 2, 3, 4, 5] length = len(arr) print(length) # 输出：5 ``` 在上述示例中，...
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原博文2016-03-16 11:53 −其实很简单，用len函数： >>> array = [0,1,2,3,4,5]>>> print len(array)6 同样，要获取一字符串的长度，也是用这个len函数，包括其他跟长度有关的，都是用这个函数。 Python这样处理，如同在print的结果中...相关推荐2017-12-27 14:04 −一，创建列表 只要把逗号分隔的不同的数据项使...
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03-16 1067
　其实很简单，用len函数： >>> array = [0,1,2,3,4,5]>>> print len(array)6 　　同样，要获取一字符串的长度，也是用这个len函数，包括其他跟长度有关的，都是用这个函数。 　　Python这样处理，如同在print的结果中自动添加一个空格来解脱程序员一样，也是一个人性化的考虑，所以在比如字符串的属性和方法中，就...
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python 数组长度
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在Python中，没有内置的数组类型，而是使用列表(list)来代替。列表可以存储任意类型的数据，长度可以动态变化。因此，Python中没有直接获取列表长度的方法，而是使用len()函数来获取列表的长度。所以，对于给定的列表a，可以使用len(a)来获取列表的长度。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [python数组长度](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39760206/article/details/109974495)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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