YuanDaiMa2048博客资源空间

欢迎来到 YuanDaiMa2048 的学习空间！
在这里，会不定期更新自己学习中遇到的问题、解决方案以及学习笔记，涵盖了从基础知识到前沿技术的各类主题。希望这些内容能为您提供帮助，也期待与更多朋友共同进步！

一、资源工具

1.1 汇编与逆向工程课程相关工具包:

• 内容：该资源包包含了学习汇编语言与逆向工程所需的各类工具软件安装包，适合学生、科研人员以及对逆向工程、二进制分析等技术感兴趣的人员。资源涵盖了常用的逆向工程工具，如IDA Pro、010Editor等，能够帮助用户高效地进行静态与动态分析、调试、反汇编等工作。
• 链接：https://download.youkuaiyun.com/download/2301_79288416/90274175?spm=1001.2014.3001.5501

1.2 基于微程序和独立模式下的运算器组成的实验探索：加减与逻辑运算的详细解析:

• 内容：本文档详细记录了一个关于运算器组成的实验，主要采用两种模式—微程序控制器方式和独立方式进行了加法、减法、“与”逻辑、“或”逻辑的基本算术逻辑运算操作。实验首先通过一系列步骤如设定操作模式、初始化测试环境、准备操作数字、实际计算以及结果校验等流程，对7组不同数据进行运算检验并最终得出相应结果。
• 链接：https://download.youkuaiyun.com/download/2301_79288416/90274235?spm=1001.2014.3001.5501

1.3 信息安全领域的Python爬虫实现：CVE信息抓取及MySQL存储:

• 内容：主要讲解了如何利用Python进行CVE Mitre官网的漏洞数据抓取以及在本地的存储方法。文中具体解析了目标网站——即CVE漏洞数据库的内容及其页面构成特点，指出了选取它的理由在于其在全球范围内的权威地位与公开性。随后，依次阐述了通过Python内置及相关第三方库来进行http请求构建（requests）、页面内容提取与解析（BeautifulSoup），最终达到将有价值信息导入指定MySQL服务器中永久保存的目的。
• 链接：https://download.youkuaiyun.com/download/2301_79288416/90291365?spm=1001.2014.3001.5501

1.4 基于Python的多加密算法性能评估与比较工具的设计与实现

• 内容：本项目专注于构建一款能够评估和比较常用加密算法(RSA、DSA、ECC以及SM2)性能的Python工具，特别关注它们在密钥生成、加密操作及解密操作上所耗费的时间。它不仅限于非对称加密，还包括对称加密AES-GCM的支持，能为使用者提供详尽的时间成本数据，辅助决策哪种算法最适合具体应用场景。此外，工具借助Matplotlib将各算法的表现绘制成直观图表并记录日志形成报告。
  适用人群：面向有一定密码学基础知识并对加密算法有研究兴趣或者需要实际应
• 链接：https://download.youkuaiyun.com/download/2301_79288416/90291388?spm=1001.2014.3001.5501

二、博客文章

2.1 基础概念

2.1.1 最新流行IT技术

2.1.2 正则化概念及使用

2.1.3 正则表达式基本概念

2.1.4 正则表达式与正则化

2.1.5 [日常使用] Win + R

2.1.6 [日常使用] Shell常用命令

2.1.7 dos和cmd的区别与使用

2.2 科研工具

2.2.1 [实验室服务器使用]使用VSCode、PyCharm、MobaXterm和CMD连接远程服务器

2.2.2 docker安装及使用说明

2.2.3 docker常用命令及使用技巧

2.2.4 git常用命令及仓库创建

2.2.5 解决论文中字体未嵌入的问题

2.3 机器/深度学习

2.3.1 PyTorch版本说明与安装

2.3.2 tensorflow安装版本问题

2.3.3 [日常使用] Anaconda常用命令

2.3.4 K 近邻算法

2.3.5 决策树与随机森林算法

2.3.6 朴素贝叶斯算法

2.3.7 逻辑回归算法概述

2.3.8 支持向量机算法

2.3.9 K-Means 与 DBSCAN 算法

2.3.10 Apriori 与 FP-growth 算法

2.3.11 隐式马尔科夫算法

2.3.12 神经网络算法

2.3.13 多层感知机与DNN算法

2.3.14 循环神经网络算法

2.3.15卷积神经网络

2.3.16 深度学习之激活函数

2.3.17 深度学习之损失函数

2.3.18 深度学习之优化器

2.3.19 深度学习之模型性能评估

2.3.20 传统机器学习与深度学习之间的差异和联系

2.4 网站开发

2.4 网站开发

2.4.1 [前端开发] HTML基础知识与应用

2.4.2 [前端开发] HTML代码参考

2.4.3 [前端开发] JavaScript基础知识 [上]

2.4.4 [前端开发] JavaScript基础知识 [下]

2.4.5 [前端开发] CSS基础知识 [上]

2.4.6 [前端开发] CSS基础知识 [下]

2.4.7 [前端开发] 常见的 HTML、CSS、JavaScript 事件代码示例

2.4.8 [前端开发] 常见的 HTML CSS JavaScript 事件

2.4.9 [前端开发] HTML CSS JavaScript 深入学习 - 定时器

2.4.10 [前端开发] HTML CSS JavaScript 深入学习 - 防抖和节流

2.4.11 [前端开发] JavaScript ES6 新特性

2.4.12 [网站开发] 创建Vue3项目及错误解决

2.4.13 [快速入门] 使用 MybatisPlus 简化 CRUD 操作

三、课程实验

3.1 数学建模

3.1.1 [数学建模] 计算差分方程的收敛点

3.2 数字电路与逻辑设计

3.2.1 组合逻辑

• 实验一 8421 码和格雷码的转换
• 实验二 数值比较器
• 实验三 全加器
• 实验四 3 线-8 线译码器
• 实验五 表决器

3.2.2 时序逻辑

• 实验一序列检测器
• 实验二计数器
• 实验三 8 位寄存器 74374

四、课程笔记

4.1 [计算机基础四大件学习笔记]计算机组成原理

五、项目实践

5.1 区块链

5.1.1 [项目实战]EOS单节点部署

5.1.2 [项目实战]EOS多节点部署

5.2 大模型

5.2.1 利用Ollama部署DeepSeek模型

六、网站推荐

6.1 信息查询

6.1.1 【专利查询网站】如何查询专利信息

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💡 希望这些内容能够为您的学习提供启发与帮助！