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1. MySQL中，如何定位慢查询？
如何确认是慢查询？
通常在聚合查询、多表查询、表数据量过大查询、深度分页查询等情况下，页面加载过慢，接口压测响应时间过长（超过1s）
如何定位慢查询？
（1）在系统中部署运维监控系统Skywalking，在它的报表展示中可以看到哪个接口慢，并且能分析出接口中哪部分耗时较多，包括具体的SQL执行时间，这样就能定位到出现问题的SQL。
（2）使用Mysql自带慢日志功能。可以在MySQL的系统配置文件中开启慢查询日志，并设置SQL执行时间超过多少就记录到日志文件，比如我们之前项目设置的是2秒，超过这个时间的SQL就会记录在日志文件中，我们就可以在那里找到执行慢的SQL。
2. 若SQL语句执行很慢，如何分析呢？
可以采用 EXPLAIN 或者 DESC 命令获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息。
- 通过
key和key_len可以检查是否命中了索引，如果已经添加了索引，也可以判断索引是否有效。 - 通过
type字段可以查看SQL是否有优化空间，比如是否存在全索引扫描或全表扫描。 - 通过
extra建议可以判断是否出现回表情况，如果出现，可以尝试添加索引或修改返回字段来优化。
关于各列字段的含义：
3. MySql支持的存储引擎及区别 ？
存储引擎就是存储数据、建立索引、更新/查询数据等技术的实现方式 。存储引擎是基于表的，而不是基于库的，所以存储引擎也可被称为表类型。
关于InnoDB：
InnoDB是一种兼顾高可靠性和高性能的通用存储引擎，在 MySQL 5.5 之后，InnoDB是默认的 MySQL 存储引擎。
特点：
- DML操作遵循ACID模型，支持事务
- 行级锁，提高并发访问性能
- 支持外键 FOREIGN KEY约束，保证数据的完整性和正确性
4. 什么是索引？
索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序)。
在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构（B+树），这些数据结构以某种方式引用（指向）数据， 这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。
这里为了方便理解先以二叉树为例，如图所示：
可以发现，将age列的信息通过二叉树的形式存储，相比于之前的全表扫描效率可以大大提升！
5. 索引底层的数据结构
MySQL默认使用的索引底层数据结构是B+树。再聊B+树之前，我们先聊聊二叉树和B树：
而B树是一种多叉路衡查找树，相对于二叉树，B树每个节点可以有多个分支，即多叉。 以一颗最大度数（max-degree）为5(5阶)的b-tree为例，那这个B树每个节点最多存储4个key：
而B+Tree是在BTree基础上的一种优化，使其更适合实现外存储索引结构，InnoDB存储引擎就是用B+Tree实现其索引结构：
B树与B+树对比:
①：磁盘读写代价B+树更低；②：查询效率B+树更加稳定；③：B+树便于扫库和区间查询
所以之所以选择B+树，是因为：
（1）路径更多，节点可以有更多子节点
（2）磁盘读写代价更低，非叶子节点只存储键值和指针，叶子节点存储数据
（3）叶子节点形成了一个双向链表，适合范围查询和扫描
B树和B+树的主要区别在于：
-
B树的非叶子节点和叶子节点都存放数据，而B+树的所有数据只出现在叶子节点，这使得B+树在查询时效率更稳定。
-
B+树在进行范围查询时效率更高，因为所有数据都在叶子节点，并且叶子节点之间形成了双向链表。
6. 聚簇索引和非聚簇索引
可能概念不是很好理解，我们可以根据图来理解：
7. 回表查询
8. 覆盖索引
覆盖索引是指在SELECT查询中，返回的列全部能在索引中找到，避免了回表查询，提高了性能。使用覆盖索引可以减少对主键索引的查询次数，提高查询效率。
MySql的超大分页就可以使用覆盖索引解决！
9. 索引创建的原则有哪些？
-
表中的数据量超过10万以上时考虑创建索引。
-
选择查询频繁的字段作为索引，如查询条件、排序字段或分组字段。
-
尽量使用复合索引，覆盖SQL的返回值。
-
如果字段区分度不高，可以将其放在组合索引的后面。
-
对于内容较长的字段，考虑使用前缀索引。
-
控制索引数量，因为索引虽然可以提高查询速度，但也会影响插入、更新的速度。
10. 什么情况下索引会失效？
-
没有遵循最左匹配原则。
-
使用了模糊查询且
%号在前面。 -
在索引字段上进行了运算或类型转换。
-
使用了复合索引但在中间使用了范围查询，导致右边的条件索引失效。
总结
关于SQL的优化经验可以总结以下几点：
-
建表时选择合适的字段类型。
-
使用索引，遵循创建索引的原则。
-
编写高效的SQL语句，比如避免使用
SELECT *，尽量使用UNION ALL代替UNION，以及在表关联时使用INNER JOIN。 -
采用主从复制和读写分离提高性能。
-
在数据量大时考虑分库分表。
🌸 我们的目标应该是不断努力成为更好的人，并借着更远大的梦想扩张自己的界限 🌸
——《人生不设限》
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