2301_79201049的博客

假设还是上边的情况，线程1卡顿，锁自动释放，线程2进入到锁的内部执行逻辑，此时线程1反应过来，然后删除锁，但是线程1，一看当前这把锁不是属于自己，于是不进行删除锁逻辑，当线程2走到删除锁逻辑时，如果没有卡过自动释放锁的时间点，则判断当前这把锁是属于自己的，于是删除这把锁。方法，当有多个线程进入时，我们就利用该方法，第一个线程进入时，redis 中就有这个key 了，返回了1，如果结果是1，则表示他抢到了锁，那么他去执行业务，然后再删除锁，退出锁逻辑，没有抢到锁的线程，等待一定时间后重试即可。

用户的数据一般都是存储于数据库，数据库的数据是落在磁盘上的，磁盘的读写速度非常慢。在高并发的情况下，需要对数据库进行庞大的 CRUD，很容易导致数据库崩溃。所以为了避免用户直接访问数据库，一般都会用 Redis 作为缓存层。Redis 是基于内存的，我们可以将数据库的数据缓存在 Redis 里，相当于数据缓存在内存，内存的读写速度比硬盘快好几个数量级。这样用户在访问数据的情况下，可以直接在缓存中获取，这样大大提高了程序的运行效率，也在一定程度上降低了数据库的访问压力。